Senior DataOps Engineer
Оценка ИИОтличное предложение с современным стеком, возможностью удаленной работы или релокации, а также высокой степенью технической свободы. Компания 01.tech известна своими сложными инженерными задачами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в Senior-уровне, владения специфическим стеком (MPP, Karpenter, Istio) и навыков разработки на Python или Go. Высокая сложность обусловлена необходимостью проектирования сложных распределенных систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Senior DataOps инженера с таким стеком (AWS, MPP, Go/Python) рыночные предложения в Европе и при релокации обычно начинаются от 6000-7000 USD. Предложение выглядит конкурентоспособным с учетом пакета релокации и поддержки развития.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🔼* This stack needs a Senior
В 01.tech открыта позиция Senior DataOps Engineer
Distributed systems, MPP, Python / Go, AWS, Karpenter, Istio, database infrastructure и задачи, в которых можно влиять на то, как все работает вместе
Remote или офис с релокацией за счет компании, поддержка профессионального развития и много свободы в технических решениях
*➡️* Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Go
- AWS
- Karpenter
- Istio
- Distributed Systems
- MPP
- Database Infrastructure
Возможные вопросы на собеседовании
DataOps подразумевает работу с данными, и понимание MPP-архитектур критично для масштабирования.
Расскажите о вашем опыте работы с MPP-системами. С какими основными проблемами производительности вы сталкивались и как их решали?
Karpenter — это современный инструмент для масштабирования узлов в EKS, важно понимать его преимущества перед стандартным Cluster Autoscaler.
В чем преимущество использования Karpenter в AWS по сравнению с Cluster Autoscaler, и как вы настраиваете Provisioner для оптимизации затрат?
Вакансия предполагает использование Istio для управления трафиком в распределенных системах.
Как вы используете Istio для обеспечения безопасности и наблюдаемости (observability) в микросервисной архитектуре?
Для Senior-позиции важно умение писать качественный код для автоматизации инфраструктуры.
В каких сценариях вы предпочтете использовать Go вместо Python для написания инфраструктурных инструментов или операторов?
Senior-инженер должен уметь обосновывать свои решения.
Опишите случай, когда ваше техническое решение значительно повлияло на стабильность или стоимость инфраструктуры базы данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
