Senior Full-stack Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия в трендовой нише AI с современным стеком технологий. Удаленный формат и работа над продуктом с подписочной моделью предлагают хорошие возможности для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием Senior-уровня и специфического опыта работы с LLM в продакшне. Кандидат должен обладать высокой автономностью и уметь работать с полным циклом разработки фич.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Full-stack разработчика с опытом в AI на российском и международном рынках медиана составляет около 400,000 - 550,000 рублей. Специалисты с навыками интеграции LLM сейчас высоко ценятся и могут претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Full-stack Engineer
Требования:
Senior Fullstack Engineer для подписочного AI-продукта. Опыт коммерческой разработки от 4 лет, обязательно с опытом работы в продуктовой компании. Сильный Fullstack-бэкграунд на TypeScript: NestJS / Node.js + Next.js / React. Опыт самостоятельной разработки и запуска продуктовых фич от API до UI. Уверенная работа с PostgreSQL, Redis, очередями и фоновыми задачами. Практический опыт интеграций с LLM в production: API, streaming, prompts. Уверенный SQL и понимание продуктовых метрик. Высокая автономность, ownership и ответственность за результат в production. Будет плюсом: опыт subscription-продуктов, платежных интеграций, RAG, MCP, AI-агентов и A/B-тестирования.
Локация:*📍*Удалённо. Full-time.
Контакт для отклика: Откликнуться +CV
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- TypeScript
- NestJS
- Node.js
- Next.js
- React
- PostgreSQL
- Redis
- SQL
- LLM
- RAG
- A/B Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с нейросетями в реальных условиях.
Расскажите о вашем опыте интеграции LLM: с какими сложностями при реализации стриминга ответов вы сталкивались и как их решали?
Оценка навыков проектирования сложных систем и работы с данными.
Как бы вы спроектировали систему обработки фоновых задач для AI-продукта, чтобы обеспечить отказоустойчивость и масштабируемость?
Проверка понимания бизнес-составляющей продукта.
Какие продуктовые метрики наиболее критичны для подписочного AI-сервиса и как технические решения могут на них повлиять?
Оценка владения SQL на продвинутом уровне.
Приведите пример сложной оптимизации SQL-запроса в PostgreSQL, которая существенно повысила производительность вашего приложения.
Проверка опыта работы с платежами и подписками.
С какими нюансами реализации рекуррентных платежей и логики подписок вы сталкивались в своей практике?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
