- Страна
- Узбекистан
- Зарплата
- от 2 500 $
Senior GenAI Engineer (Agentic AI & Databricks)
Оценка ИИПривлекательная вакансия в европейской компании с четкими требованиями, конкурентной зарплатой для региона и хорошим соцпакетом. Требует редких навыков, что делает позицию ценной для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям в узких нишах: Agentic AI и экосистема Databricks, а также необходимостью владения английским на уровне C1.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от $2500 net является конкурентоспособной для рынка Узбекистана, однако для Senior-специалиста с редким стеком (GenAI + Databricks) она находится ближе к нижней границе международного рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Senior GenAI Engineer (Agentic AI & Databricks) | Tashkent
Accesa is a European technology company with 20+ years of experience and around 1,200 IT professionals. We are growing our team in Uzbekistan and looking for a Senior GenAI Engineer to join an international project.
You’ll help build an ecosystem of AI agents for data collection, content processing and market intelligence, while contributing to the architecture and technical direction of the solution.
What you’ll do
Design and build AI agents and LLM-based solutions
Develop data pipelines and lakehouse solutions in Databricks
Integrate AI agents with Databricks and other data platforms
Build Python-based data collection, web scraping and content-indexing solutions
Contribute to architecture and technical decisions
Work closely with an international engineering team
What we’re looking for
- Senior-level software/AI engineering experience
- Strong Python
- Hands-on GenAI / LLM / Agentic AI experience
- Data engineering and pipeline experience
- Hands-on Databricks experience
- Ability to take ownership and contribute to architectural decisions
- English C1
Nice to have:
- Knowledge graphs/ontologies,
- Web scraping,
- Databricks Genie,
- Agent frameworks and greenfield architecture experience.
Location: Tashkent, Uzbekistan
Project: International / European collaboration
Accesa offers: medical insurance, 21+ vacation days, professional development opportunities, and support from a Career Coach.
Salary range: from 2500 USD net
Apply through: Откликнуться
Once you submit your application, our recruitment team will get in touch with you
Join Accesa and transform data into meaningful product improvements.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Generative AI
- LLM
- Databricks
- Data Engineering
- Web Scraping
- Knowledge Graphs
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с конкретным стеком, указанным в вакансии.
Расскажите о вашем опыте интеграции LLM-агентов с платформой Databricks. С какими основными сложностями вы сталкивались?
Оценка архитектурных навыков в области агентного ИИ.
Как вы подходите к проектированию архитектуры для системы из нескольких взаимодействующих AI-агентов (Multi-agent systems)?
Проверка навыков Data Engineering.
Какие инструменты и подходы вы используете для обеспечения качества данных в ETL-пайплайнах внутри Databricks Lakehouse?
Оценка владения современными фреймворками.
Какие фреймворки для создания агентов (например, LangGraph, CrewAI, AutoGen) вы предпочитаете и почему?
Проверка навыков работы с неструктурированными данными.
Опишите ваш подход к индексации контента и использованию Knowledge Graphs для улучшения ответов LLM (RAG).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
