Senior Java Developer для промышленной ERP
Стабильная компания с понятным стеком (Java 17, K8s) и классическим соцпакетом (ДМС, спорт). Гибридный формат работы после испытательного срока и работа над сложным продуктом делают вакансию привлекательной для опытных разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль Senior-уровня требует глубоких знаний Java Core и SQL, а также опыта работы с инфраструктурой (K8s, Docker). Дополнительным вызовом является специфика ERP-систем и необходимость оптимизации производительности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Java Developer в Санкт-Петербурге рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Предложение будет зависеть от навыков кандидата в оптимизации систем и опыта с Kubernetes.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*💻 NAUKA ищет Senior Java для промышленной ERP*
Предстоит развивать коробочный продукт и решения для предприятий: писать код и тесты, обсуждать технические решения и поддерживать внедрения у заказчиков.
Нужны Java Core, Spring, JPA и SQL. В стеке Java 17, Hibernate, PostgreSQL, Docker и Kubernetes. Опыт ускорения Java-приложений будет плюсом.
Офис в Петербурге, после испытательного срока — гибрид. Официальное оформление, ДМС или компенсация спорта. Зарплата обсуждается индивидуально.
*➡️* Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Docker
- Java
- Spring
- Hibernate
- JPA
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с высоконагруженной ERP-системой.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности Java-приложений: какие инструменты использовали и каких результатов достигли?
В стеке указан Kubernetes.
Как вы организуете мониторинг и отладку Java-приложений, развернутых в кластере Kubernetes?
Работа с промышленными данными требует сложных запросов.
Опишите ваш опыт оптимизации сложных SQL-запросов в PostgreSQL. Как вы боретесь с блокировками в высоконагруженных БД?
Продукт является коробочным решением.
Как вы подходите к обеспечению обратной совместимости при внесении изменений в ядро коробочного продукта?
Упоминается написание тестов как важная часть работы.
Какую стратегию тестирования вы считаете оптимальной для ERP-системы, чтобы минимизировать риски при внедрении у заказчика?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

