Senior Java-разработчик для нагруженных сервисов
Привлекательная вакансия с высокой зарплатой, современным стеком (Java 21) и удаленным форматом работы. Компания предлагает бюджет на обучение и официальное оформление, что является весомым плюсом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Позиция требует глубоких знаний Java 21, многопоточности и опыта работы с высоконагруженными системами. Ожидается экспертиза в микросервисной архитектуре и инфраструктурных инструментах вроде Kubernetes.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата до 450 000 ₽ находится на верхней границе рыночного диапазона для Senior Java-разработчиков в России, что делает предложение очень конкурентоспособным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*💻 SENSE ищет senior Java-разработчика для нагруженных сервисов*
До 450 000 ₽ · до или после налогов не уточнено
Удалённо
Нужно развивать корпоративную систему: проектировать микросервисы, связывать их с другими системами и решать проблемы производительности и масштабирования.
Ждут уверенную работу с Java 21+, многопоточностью и микросервисной архитектурой. В стеке — Spring, Kafka, PostgreSQL, Redis, Docker и Kubernetes.
Оформление по ТК РФ, гибкий график, бюджет на обучение.
*➡️* База знаний • Задачи • Собеседования
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Java
- Spring
- Kafka
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- Kubernetes
- Microservices
- Multithreading
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными сервисами, где важно понимать внутреннее устройство JVM.
Какие ключевые изменения в Java 21 вы считаете наиболее полезными для высоконагруженных систем и почему?
В стеке указана многопоточность, что критично для производительности.
Расскажите о вашем опыте работы с Virtual Threads (Project Loom). В каких сценариях они предпочтительнее традиционных потоков?
Система строится на микросервисах с использованием Kafka.
Как вы обеспечиваете гарантии доставки сообщений (Exactly-once semantics) в распределенной системе с Kafka?
Упоминается работа с PostgreSQL и Redis.
Какие стратегии кэширования в Redis вы применяли для снижения нагрузки на основную БД PostgreSQL?
Проектирование микросервисов требует понимания паттернов взаимодействия.
Как вы решаете проблему распределенных транзакций в микросервисной архитектуре? Использовали ли вы паттерн Saga?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

