Senior Superset Backend Developer (Python)
Оценка ИИХорошее предложение для узких специалистов по Superset с официальным оформлением. Узкая специализация может быть как плюсом для эксперта, так и ограничением для тех, кто ищет разнообразия стека.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в Python и специфических знаний архитектуры Apache Superset. Уровень Senior предполагает не только написание кода, но и ответственность за автоматизацию сложных процессов миграции ассетов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 230 000 рублей на руки (около 265 000 до вычета налогов) находится на нижней границе рыночного диапазона для Senior Python разработчика в Москве, где медиана составляет около 350 000 рублей. Однако, учитывая специфику работы с Superset, это может быть конкурентным предложением для кандидатов, специализирующихся именно на BI-инструментах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Superset Backend Developer (Python)
Заработная плата 230к на руки по ТК РФ
Задачи:
Реализация и внедрение нового функционала Apache Superset
Реализация и внедрение утилит для автоматизации экспорта-импорта ассетов Apache Superset
Написание тестов для нового функционала
Участие в code-review
Писать: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Apache Superset
- SQLAlchemy
- Flask
- Unit Testing
- Code Review
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания внутренней архитектуры основного инструмента.
Расскажите о вашем опыте кастомизации Apache Superset: какие именно компоненты (Flask AppBuilder, Superset Client и т.д.) вам приходилось изменять?
Оценка навыков автоматизации, указанных в задачах.
Как бы вы реализовали надежную утилиту для синхронизации дашбордов и датасетов между разными окружениями Superset?
Проверка владения асинхронным программированием в Python.
В каких случаях в Superset целесообразно использовать Celery и как вы оптимизировали выполнение фоновых задач?
Оценка культуры разработки и тестирования.
Какую стратегию тестирования вы выберете для нового функционала Superset, чтобы гарантировать отсутствие регрессий в визуализации данных?
Проверка навыков работы с БД и SQLAlchemy.
Как вы подходите к оптимизации сложных SQL-запросов, генерируемых Superset, на уровне бэкенда?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
