Senior Java / Rust Engineer | Data Lake
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных инженеров, желающих работать с передовым стеком (Rust, Iceberg) в международной среде. Гибкий формат работы (B2B, удаленка) и быстрый процесс найма являются значительными плюсами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием владения сразу двумя языками (Java и Rust) на экспертном уровне, а также глубокими знаниями специфического стека Data Lake (Iceberg, DataFusion, Arrow). Процесс включает техническое задание и интервью с CTO.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Engineer с таким редким сочетанием навыков (Java + Rust + Big Data) в регионе Польши и Грузии рыночная вилка обычно составляет от $5000 до $8000+ на руки по B2B контракту. Отсутствие указанной зарплаты в вакансии требует уточнения ожиданий на первом этапе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Java / Rust Engineer | Data Lake
Требования:
5+ лет коммерческого опыта в разработке. Уверенный опыт с Rust, знание Java. Экспертиза в Data Lake ecosystem. Опыт с технологиями Apache Iceberg, Spark, DataFusion, Apache Arrow, StarRocks. Английский B2+/С1 (англоязычная команда). Самостоятельность, инициативность и готовность работать в динамичной стартап-среде. Быстрый процесс найма: интервью с CTO и небольшое техническое задание (30-60 минут).
Локация:*📍*Удалённо, РБ, Грузия, Польша и др. Full-time. B2B.
Контакт для отклика: Откликнуться с указанием ожиданий по зп, уровнем английского, локацией, стэком и ссылкой на линкедин
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Java
- Rust
- Apache Iceberg
- Apache Spark
- DataFusion
- Apache Arrow
- StarRocks
- Data Lake
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует уверенного владения Rust для работы с Data Lake. Важно понимать, как кандидат использует преимущества языка для обработки данных.
Расскажите о вашем опыте использования Rust в высоконагруженных системах. Какие библиотеки для работы с данными (например, DataFusion или Arrow) вы использовали и какие задачи решали?
Apache Iceberg является ключевой технологией в описании. Необходимо проверить понимание внутреннего устройства формата.
В чем основные преимущества Apache Iceberg перед традиционными форматами хранения (например, Hive)? Как Iceberg обеспечивает атомарность транзакций?
Работа в англоязычной команде требует высокого уровня коммуникации.
Could you describe a challenging technical problem you solved in a Data Lake environment? Please explain it in English, focusing on the architectural decisions you made.
Стек включает Spark и DataFusion. Важно понимать, когда и какой инструмент эффективнее.
В каких сценариях вы бы отдали предпочтение DataFusion на Rust перед Apache Spark на JVM? Какие трейд-оффы по производительности и масштабируемости вы видите?
Вакансия предполагает работу в стартапе, где важна скорость и качество кода.
Как вы подходите к оптимизации производительности при работе с большими объемами данных в формате Parquet/Arrow? Какие узкие места вы встречали чаще всего?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
