- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior / Lead Data Analyst
Оценка ИИИнтересная роль на стыке ИТ и реального сектора экономики с долгосрочным горизонтом планирования (до 2026 года). Однако формат работы через ИП/СМЗ и отсутствие указанной вилки зарплаты могут быть критичными для ряда кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена редким сочетанием глубоких навыков в Data Science (Python, временные ряды) и обязательной экспертизы в методологии Six Sigma (уровень Green Belt). Также требуется подтвержденный опыт внедрения цифровых решений именно в промышленном секторе.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиций уровня Senior/Lead Data Analyst в промышленном секторе РФ рыночные ставки обычно начинаются от 300 000 рублей. Учитывая специфическое требование сертификации Six Sigma, кандидат может претендовать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в IT People group уже сейчас
Присоединяйтесь к масштабным проектам цифровизации промышленности и реализуйте свой потенциал лидера в IT People group!
Описание вакансии
*🚀 Senior / Lead Data Analyst в IT People group*
IT People group ищет Data Analyst (Senior/Team Lead) на проекты цифровизации на промышленных предприятиях. Ставка и загрузка обсуждается.
Требования:
- Python и аналитика данных:
- Уверенное владение Python, чистый и поддерживаемый код;
- Опыт работы с библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn;
- Практический опыт анализа временных рядов и визуализации данных (statsmodels, Matplotlib и / или Plotly).
- Методология Six Sigma:
- Знание и практическое применение методологии «6 Сигм»;
- Наличие сертификации не ниже уровня Green Belt;
- Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control).
- Опыт в промышленных цифровых проектах:
- Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации на промышленных предприятиях с подтверждённым экономическим эффектом;
- Примеры направлений: СУУТП, СГДО, RTO, видеоаналитика, предиктивная аналитика, рекомендательные системы и др.
Условия:
- Локация: РФ;
- Формат работы: удалённо;
- Оформление: по ИП / СМЗ;
- Срок привлечения: до конца 2026 года.
*📎* Как откликнуться?
• Рекрутер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- statsmodels
- Matplotlib
- Plotly
- Six Sigma
- DMAIC
- Time Series Analysis
- Data Visualization
- Predictive Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует обязательного знания Six Sigma и цикла DMAIC.
Расскажите о самом сложном проекте, где вы применяли цикл DMAIC. Каких конкретных метрик удалось достичь на этапе Improve?
Работа связана с промышленными данными, которые часто представлены временными рядами.
Какие методы обработки пропусков и аномалий в данных временных рядов вы считаете наиболее эффективными для промышленных датчиков?
Требуется опыт в проектах с подтвержденным экономическим эффектом.
Как именно вы рассчитывали экономический эффект в ваших предыдущих проектах (например, в СУУТП или предиктивной аналитике)?
Позиция предполагает уровень Senior/Lead.
Как вы подходите к организации процесса код-ревью в команде аналитиков, чтобы обеспечить чистоту и поддерживаемость кода на Python?
Упоминаются рекомендательные системы и видеоаналитика.
Был ли у вас опыт интеграции моделей машинного обучения в существующие АСУ ТП предприятия? С какими техническими сложностями вы сталкивались?
Похожие вакансии
DWH аналитик
Аналитик DWH (Senior)
Senior Data Analyst
Senior Data Analyst (DWH)
Главный инженер Контроль качества данных (Senior)
Senior Data Analyst с экспертизой в Pharma
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!