Senior / Lead Game Economy Mathematician
Интересный проект в популярной нише с гибким форматом работы (удаленка, выбор занятости). Однако проект носит временный характер (3-4 месяца), что может быть минусом для тех, кто ищет стабильность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в узкой нише: расчет RTP, волатильности и симуляции для азартных или Gacha-механик на уровне Senior/Lead.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана. На рынке для позиций Senior/Lead Game Mathematician в сфере iGaming/Gacha при удаленной работе вилка обычно составляет от 4000 до 7000 USD в зависимости от сложности задач и региона компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Senior / Lead Game Economy Mathematician
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 29.09.2026
Требования:
• Глубокий практический опыт работы с RTP
• Проектирование математической модели кейсов: вероятности выпадения, EV, маржа, волатильность, hit rate
• Плюс: опыт с математикой iGaming, casino, slots или crash games
• Плюс: симуляции и динамический пересчёт вероятностей
О компании:
Проект в сфере игровых кейсов — механики в духе CS и Gacha; удалённый проект ориентировочно на 3–4 месяца, full-time или part-time.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Mathematics
- Game Economy
- RTP
- Probability Theory
- Simulation
- iGaming
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков проектирования экономики кейсов.
Как вы рассчитываете баланс между привлекательным для игрока RTP и необходимой маржой проекта в долгосрочной перспективе?
Оценка опыта работы с волатильностью, критически важной для Gacha-механик.
Какими методами вы пользуетесь для контроля волатильности и hit rate при проектировании редких выпадений?
Проверка технических навыков моделирования.
Расскажите о вашем опыте проведения симуляций (Monte Carlo или другие методы) для проверки математической модели на больших выборках.
Оценка способности адаптировать модель под изменения.
Как вы реализуете динамический пересчет вероятностей и какие риски для экономики проекта вы при этом учитываете?
Проверка понимания специфики жанра.
В чем, по вашему мнению, ключевое математическое отличие экономики CS-like кейсов от классических слотов в iGaming?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

