yandex
D
DeoVR
Зарплата
5 000 € – 7 000 €
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
LeadУдалённоКонтракт

Senior / Lead Machine Learning Engineer (RecSys)

ИИОценка ИИ

Привлекательная вакансия в инновационной сфере Spatial Media с конкурентной зарплатой в евро и возможностью удаленной работы. Высокий балл за стек технологий и масштаб продукта, однако необходимость наличия зарубежного юрлица может быть ограничением для части кандидатов.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокой экспертизе в RecSys (retrieval + ranking), опыту работы с трансформерными моделями и необходимости совмещать лидирующую роль с активной разработкой (hands-on). Также требуется опыт работы с инфраструктурой (Kubernetes, CI/CD) и бэкендом.

Анализ зарплаты

Медиана6 000 €
Рынок5 000 € – 8 500 €
ИИОценка ИИ

Предлагаемый доход (5000–7000 EUR) соответствует верхнему сегменту европейского рынка для Senior/Lead ML ролей. Это конкурентоспособное предложение для удаленной работы, особенно учитывая текущие рыночные медианы для специалистов такого уровня.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия Senior/Lead Machine Learning Engineer в DeoVR, так как я специализируюсь на разработке высоконагруженных рекомендательных систем и имею глубокий опыт работы с retrieval и ranking моделями. Мой опыт внедрения трансформерных подходов (SASRec, BERT4Rec) и построения end-to-end пайплайнов с использованием PyTorch и Airflow напрямую коррелирует с вашими задачами по развитию рекомендаций для видео и бесконечных лент.

Я обладаю необходимым опытом лидирования команд, сохраняя при этом сильные hands-on навыки в Python и FastAPI. Возможность влиять на продукт в сфере Spatial Media и работать над алгоритмами генерации Shorts кажется мне отличным вызовом. Буду рад обсудить, как мой опыт в оптимизации real-time рекомендаций поможет DeoVR улучшить пользовательский опыт и вовлеченность.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в DeoVR уже сейчас

Присоединяйтесь к DeoVR и создавайте будущее иммерсивного видео-стриминга на позиции Lead ML Engineer!

Описание вакансии

#вакансия #vacancy #MachineLearning #RecSys #Python #ML #AI

🚀 Senior / Lead Machine Learning Engineer (RecSys)

DeoVR (Infomediji) — ведущая платформа immersive video-стриминга, миллионы пользователей по всему миру. Строим следующее поколение Spatial Media: интерактивное видео, мульти-юзер присутствие, хаптика, AI и immersive-сторителлинг.

🎯 Проект: рекомендательные системы для видео, shorts и бесконечных лент — ранжирование, ретривал, поиск. От пассивного просмотра к активному интерактивному опыту.

🛠 Стек: #Python, #PyTorch/#TensorFlow, CatBoost/XGBoost, #SQL, Airflow, MLflow, #FastAPI, Docker, #Kubernetes, CI/CD.

Что важно:

✔️ Опыт в ML от 5 лет, из них 3+ в рекомендательных системах (retrieval + ranking);

✔️ Прод-опыт real-time рекомендаций и end-to-end пайплайнов;

✔️ Сильный #Python, продвинутый SQL;

✔️ #PyTorch или #TensorFlow, опыт с CatBoost/XGBoost, Airflow, MLflow;

✔️ Sequential/transformer-based RecSys (#SASRec, #BERT4Rec, transformers4rec);

✔️ Бэкенд-опыт (идеально Python/FastAPI) — сам писал API-слой для сервинга моделей;

✔️ Лид-опыт: вёл команду или направление, при этом остаёшься hands-on.

Задачи:

Проектирование ranking- и retrieval-моделей для главной, related-контента и поиска;

Real-time рекомендации для видео, shorts и infinite scroll;

End-to-end пайплайны от data ingestion до inference, вклад в бэкенд;

Исследование алгоритмов генерации Shorts.

➕ Плюсом: дизайн и оптимизация поисковых систем, MSc в CS/Math, опыт в видео-стриминге/медиа с крупным каталогом.

📍 Формат: полностью удалённо. B2B-сотрудничество — работа через собственное юрлицо (ИП / limited company / эквивалент), зарегистрированное вне РФ и РБ.

💰 Доход: до 5 000–7 000 EUR/gross в зависимости от опыта.

🎁 Что предлагаем: прямое влияние на будущее immersive-медиа, гибкий график, remote-first культура, все нужные инструменты и tech, unlimited DeoVR Premium, команда, где ценят инициативу и ясность.

📩 За подробностями — в личные сообщения Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • CatBoost
  • XGBoost
  • SQL
  • Airflow
  • MLflow
  • FastAPI
  • Docker
  • Kubernetes
  • CI/CD
  • RecSys
  • SASRec
  • BERT4Rec
  • Transformers

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с современными архитектурами рекомендаций, указанными в вакансии.

Расскажите о вашем опыте внедрения SASRec или BERT4Rec: с какими основными сложностями при обучении и инференсе этих моделей вы сталкивались?

Вакансия подразумевает работу с real-time рекомендациями.

Как вы проектируете систему для обеспечения низкой задержки (low latency) при ранжировании в реальном времени для миллионов пользователей?

Важная часть роли — построение полных пайплайнов.

Опишите ваш подход к организации end-to-end ML-пайплайна: от сбора данных в SQL до деплоя модели через FastAPI в Kubernetes.

Позиция предполагает лидирующую роль.

Как вы балансируете между управленческими задачами и написанием кода, и как вы выстраиваете процессы code review и обмена знаниями в ML-команде?

В задачах указано исследование алгоритмов для Shorts.

Какие метрики и подходы к моделированию вы бы использовали для оптимизации рекомендаций коротких видео (Shorts) в отличие от длинного контента?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

D
DeoVR
от 5 000 €