- Страна
- ОАЭ
- Зарплата
- 100 000 $ – 175 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior LLM Engineer
Оценка ИИИсключительная возможность: высокий уровень дохода, опционы (equity) и работа в Дубае. Проект возглавляет фаундер с успешным трек-рекордом ($10B+), что значительно повышает шансы стартапа на успех.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому опыту (5+ лет) и специфическим знаниям в области LLM и RAG. Работа в стартапе на ранней стадии требует высокой автономности и готовности брать на себя полную ответственность за архитектуру AI-решений.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка $100-175k в год соответствует верхнему сегменту рынка для Senior LLM ролей в ОАЭ и на международном уровне. Наличие бонусов и equity делает предложение крайне конкурентоспособным для стартапа ранней стадии.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Elixi уже сейчас
Присоединяйтесь к Elixi, чтобы создавать будущее персонализированной медицины вместе с опытным фаундером в Дубае!
Описание вакансии
tldr: data science, healthtech startup, Dubai, $100-175k /year + бонусы + equity
Elixi (elixi.com) - healthtech стартап на ранней стадии, который использует AI и данные для персонализированных рекомендаций в сфере здоровья и долголетия. Наша цель — сделать осознанное управление здоровьем доступным и понятным, опираясь на современные технологии, медицинские данные и машинное обучение.
Проект основан серийным tech-фаундером, который уже прошёл путь от идеи до глобального бизнеса с оценкой $10B+. Сейчас мы находимся в активной фазе построения продукта.
Роль: Откликнуться
Занятость: full-time
Локация: предпочтительно релокация в Дубай
Вилка: $100–175K в год + бонусы + equity
Базовые требования: 5+ лет опыта в data science, опыт с LLM APIs (+ orchestration frameworks) и понимание RAG систем
Фокус на работе с LLM и AI-моделями: разработка интеллектуальных механизмов анализа данных, участие в создании AI-ассистента и рекомендательных систем, ownership LLM-платформы: модели, orchestration, evals, prompts и RAG.
Отправляйте CV: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- LLM
- RAG
- Data Science
- Python
- Machine Learning
- Orchestration Frameworks
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с архитектурой RAG, что является ключевым требованием.
Расскажите о наиболее сложной RAG-системе, которую вы проектировали: как вы решали проблему релевантности поиска и галлюцинаций?
Важно понять, как кандидат оценивает качество работы моделей в продакшене.
Какие метрики и фреймворки для оценки (evals) LLM-ответов вы считаете наиболее эффективными для медицинского ассистента?
Проверка навыков оптимизации и выбора инструментов.
В каких случаях вы предпочтете использование LangChain/LlamaIndex, а когда напишете собственную логику оркестрации?
Оценка способности работать в условиях стартапа.
Как вы подходите к выбору между использованием готовых API (OpenAI/Anthropic) и дообучением собственных open-source моделей (Llama/Mistral)?
Проверка понимания специфики HealthTech.
Как обеспечить безопасность и конфиденциальность медицинских данных при интеграции с внешними LLM провайдерами?
Похожие вакансии
Senior/Lead AI Engineer
Senior Computer Vision Engineer
Senior NLP Engineer
GenAI разработчик
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
Senior ML разработчик (AI Engineering)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!