yandex
E
encora10
Страна
Перу
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorГибридПолная занятость

Senior Machine Learning

ИИОценка ИИ

Интересная позиция в глобальной компании с четко определенными задачами в индустриальном секторе. Использование современного стека (Azure, PySpark) и гибридный формат работы делают вакансию привлекательной для опытных специалистов.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубоких знаний в узкоспециализированных областях, таких как обнаружение точек изменения (changepoint detection) и статистическое моделирование вероятностных интервалов. Работа с большими данными через PySpark и Azure Synapse добавляет технической сложности.

Анализ зарплаты

Медиана5 500 $
Рынок4 000 $ – 7 500 $
ИИОценка ИИ

Зарплата для Senior ML ролей в Перу обычно варьируется в зависимости от того, является ли контракт локальным или международным. Указанный рыночный диапазон отражает средние показатели для опытных инженеров в регионе Латинской Америки, работающих на глобальные технологические компании.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my interest in the Senior Machine Learning position at Encora. With extensive experience in developing statistical models and machine learning algorithms using Python, I am particularly drawn to your project's focus on drilling performance analysis and changepoint detection. My background in implementing similarity indexing and working within Azure Synapse environments aligns perfectly with the technical requirements of this role.

Throughout my career, I have successfully leveraged Scikit-Learn, Pandas, and PySpark to process large-scale datasets and deliver actionable insights. I am adept at building P10/P50/P90 probability envelopes and performing complex feature engineering to improve model accuracy. I am confident that my analytical skills and experience in mentoring junior engineers will contribute significantly to Encora's Data & Analytics practice.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в encora10 уже сейчас

Присоединяйтесь к глобальной команде Encora и создавайте инновационные ML-решения для оптимизации бурения уже сегодня!

Описание вакансии

Important Information 

Location: Peru

Work Mode: Hybrid

Job Summary 

As a *Senior Machine Learning (20104)*, you will be responsible for designing, developing, and maintaining high-quality software solutions. You will collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into scalable and efficient software applications. Your role will involve leading technical projects, mentoring junior engineers, and continuously improving software development practices to ensure the delivery of robust and reliable software systems.  

Responsibilities and Duties 

  • Develop and implement machine learning and statistical algorithms to support drilling performance analysis and optimization.
  • Design and tune changepoint detection algorithms to automatically identify shifts in drilling parameters or geological formations.
  • Build similarity indexing models to compare current drilling data with historical wells and identify relevant offset wells.
  • Develop statistical models to calculate P10, P50 and P90 probability envelopes for key drilling performance indicators using historical datasets.

Qualifications and Skills 

  • Strong experience developing machine learning and statistical models using Python.
  • Advanced proficiency with data science libraries such as Scikit Learn, NumPy, Pandas and SciPy.
  • Experience implementing machine learning algorithms including clustering, similarity metrics and changepoint detection techniques.
  • Hands on experience working with PySpark for large scale data processing.
  • Experience working with Azure Synapse Analytics and Spark based data environments.
  • Strong understanding of statistical modeling and probability distributions.
  • Solid foundation in mathematics including statistics and linear algebra.
  • Experience performing feature engineering and preparing datasets for machine learning models.
  • Ability to evaluate algorithm performance and validate results using real world datasets.
  • Experience preparing structured outputs or datasets for visualization tools such as Power BI.
  • Strong analytical thinking and problem solving skills when working with complex data environments.

About Encora 

Encora is a global company that offers Software and Digital Engineering solutions. Our practices include Cloud Services, Product Engineering & Application Modernization, Data & Analytics, Digital Experience & Design Services, DevSecOps, Cybersecurity, Quality Engineering, AI & LLM Engineering, among others.  

At Encora, we hire professionals based solely on their skills and do not discriminate based on age, disability, religion, gender, sexual orientation, socioeconomic status, or nationality.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • NumPy
  • Pandas
  • Machine Learning
  • Statistics
  • Scikit-learn
  • Feature Engineering
  • PySpark
  • Apache Spark
  • Power BI
  • Azure Synapse Analytics
  • SciPy
  • Linear Algebra

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия требует разработки алгоритмов обнаружения точек изменения для параметров бурения.

Какие методы обнаружения точек изменения (changepoint detection) вы бы использовали для анализа временных рядов в данных бурения и почему?

В описании указано использование PySpark для крупномасштабной обработки данных.

Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности PySpark при работе с очень большими наборами данных. С какими узкими местами вы сталкивались?

Проект предполагает расчет вероятностных конвертов P10, P50 и P90.

Как бы вы подошли к расчету доверительных интервалов P10/P50/P90 для показателей производительности, учитывая историческую волатильность данных?

Роль Senior предполагает наставничество.

Опишите случай, когда вы успешно внедрили новую практику разработки или помогли младшему коллеге вырасти профессионально в рамках ML-проекта.

Упоминается работа с Azure Synapse Analytics.

Каков ваш опыт интеграции моделей машинного обучения в экосистему Azure Synapse и подготовки данных для Power BI?

Похожие вакансии

NDA
2 000 ₽ – 2 500 ₽

ML разработчик (Senior)

SeniorУдалённо
n8n · Generative AI · Python · JavaScript · TypeScript · React · LangChain · PostgreSQL · REST · GraphQL · FastAPI · RAG · Vector Database · Prompt Engineering
+14 навыков
КС
КВИКЛИ СЕЧ ИТ
300 000 ₽ – 450 000 ₽

Senior / Middle+ Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · Apache Spark · Machine Learning · Recommendation Systems · Ranking · NLP · LLM · MLOps · A/B Testing · Uplift Modeling
+10 навыков
S
Selecty
220 000 ₽ – 310 000 ₽

MlOps / Python Backend Engineer (ML)

SeniorУдалённо
Python · FastAPI · Flask · Kafka · Docker · Kubernetes · Airflow · Spark · Hive · SQL · MLOps · NLP · Computer Vision
+13 навыков
NDA
от 2 000 ₽

Data Scientist Senior

SeniorУдалённо
Python · Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn · Plotly · Scikit-learn · SciPy · statsmodels · CatBoost · XGBoost · LightGBM · ARIMA · Prophet · Deep Learning · CNN · RNN · LSTM · Attention · Feature Engineering · tsfresh · EDA
+22 навыков
З
Зонтик
до 390 000 ₽

Senior/Middle Data Engineer

SeniorУдалённо
SQL · Python · C++ · ETL · BI · REST API · JSON · XML · Message Broker · OOP
+10 навыков
C
Centicore
340 000 ₽ – 360 000 ₽

Senior Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · Machine Learning · Uplift Modeling · LightGBM · XGBoost · CatBoost · Scikit-learn · Pandas · NumPy · SQL · Apache Spark · Hadoop · Apache Hive · MLOps
+14 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

E
encora10
Перу