yandex
cambridgemobiletelematics
Страна
США
Зарплата
147 600 $ – 184 500 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorГибридПолная занятость

Senior Machine Learning Engineer

Оценка ИИ

Отличная вакансия с прозрачным диапазоном зарплаты, сильным социальным пакетом (RSU, страховка, неограниченный отпуск) и социально значимой миссией. Компания является лидером рынка, что гарантирует работу с уникальными данными.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует глубоких знаний в области обработки временных рядов и сенсорных данных, а также опыта вывода моделей в продакшн. Высокая планка ожиданий обусловлена необходимостью самостоятельного ведения проектов и работы с Big Data стеком.

Анализ зарплаты

Медиана165 000 $
Рынок140 000 $ – 195 000 $
Оценка ИИ

Предложенный диапазон ($147k - $184k) полностью соответствует рыночным стандартам для Senior ML ролей в Кембридже/Бостоне, где медиана составляет около $165k. Верхняя граница выше среднего по рынку, что делает предложение конкурентоспособным.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior Machine Learning Engineer position at Cambridge Mobile Telematics. With over four years of experience in developing and deploying production-grade machine learning models, I am particularly drawn to CMT's mission of using AI-driven insights to improve road safety. My background in processing high-frequency sensor data and vehicle kinematics aligns perfectly with the requirements of the Claims Data Science team.

In my previous roles, I have successfully led end-to-end ML projects, from data preprocessing with Pandas and NumPy to building deep learning models using frameworks like PyTorch and TensorFlow. I have a proven track record of productionizing models and am well-versed in the software development lifecycle, including SQL and Big Data tools like Spark. I am excited about the opportunity to apply my expertise in time-series data and vision models to enhance CMT's DriveWell Fusion® platform and streamline claims processing.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в cambridgemobiletelematics уже сейчас

Присоединяйтесь к лидеру в сфере телематики и создавайте ML-решения, которые делают дороги безопаснее по всему миру!

Описание вакансии

Cambridge Mobile Telematics (CMT) is the world’s largest telematics service provider. Its mission is to make the world’s roads and drivers safer. The company’s AI-driven platform, DriveWell Fusion®, gathers sensor data from millions of IoT devices — including smartphones, proprietary Tags, connected vehicles, dashcams, and third-party devices — and fuses them with contextual data to create a unified view of vehicle and driver behavior. Auto insurers, automakers, commercial mobility companies, and the public sector use insights from CMT’s platform to power risk assessment, safety, claims, and driver improvement programs. Headquartered in Cambridge, MA, with offices in Budapest, Chennai, Seattle, Tokyo, and Zagreb, CMT measures and protects tens of millions of drivers across the world every day.

As a Senior Machine Learning Engineer embedded within the Claims Data Science team, you will design, develop, and ship ML/AI systems that support the Crash & Claims product suite. You'll own end-to-end projects that integrate telematics and unstructured data to deliver robust, production-ready models and algorithms that improve and streamline claims processing, triage and overall claims outcomes. This is a hands-on role focused on building reliable, scalable systems, improving model performance and robustness, and productionizing models to meet real-world product needs.

CMT is looking for a collaborative, customer-committed, and creative Senior Machine Learning Engineer who wants to join us in making roads safer by making drivers better!

Responsibilities:

  • Use independent judgment and discretion to develop ML / DL models which pattern driving behaviors and vehicle kinematics in data collected via smartphone sensors
  • Leads projects and solutions through the full development stages, from data pre-processing, modeling, testing, through roll-out with minimum management oversight
  • Write code for debugging complex issues and creating new solutions that will run as part of production systems
  • Support customers’ requests regarding the production ML models and derive deep insights from data
  • Communicate and present the data science work within the data science team as well as to stakeholders across the org and to collaborate across different teams
  • Complete any additional tasks as they arise

Qualifications:

  • Bachelor’s degree or equivalent years of experience and/or certification in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics or Engineering
  • 4+ years of relevant working experience in Data Science
  • Must possess a deep understanding of data science principles, algorithms and practices, such as machine learning, deep learning, statistics and probability
  • Must possess a thorough knowledge of software development process, and proven coding skills using scripting languages e.g. Python, Pandas, NumPy, scikit-learn and SQL
  • Ability to write and navigate code, request data from data sources and code from scratch
  • Experience with deep learning frameworks (TensorFlow, Keras, Torch, Caffe, etc.) and knowledge of Big Data infrastructure (Hadoop, Spark, etc.) will be a plus
  • A great team player and quick learner

Nice to Haves:

  • Master’s or PhD preferred
  • Experience working with sensor, telematics or other high-frequency time-series data and the associated data-quality and pipeline challenges
  • Hands-on experience with deploying and monitoring models in production (MLOps best practices, model versioning, CI/CD for ML)
  • Familiarity with modern vision model approaches and practical experience applying them to image and video problems (model selection, evaluation, and deployment)
  • Practical experience with large language models and LLM inference approaches — able to evaluate model tradeoffs and select appropriate models and AI tools for a given task

Compensation and Benefits:

  • Fair and competitive salary based on skills and experience, and annual performance bonus
  • Equity may be awarded in the form of Restricted Stock Units (RSUs)
  • Medical, Dental, Vision and Life Insurance, matching 401k, short-term & long-term disability and parental leave
  • Unlimited Paid Time Off including vacation, sick days & public holidays
  • Flexible scheduling and work from home policy depending on role and responsibilities

Base Salary Range

  • The base salary range for this position is: $147,600 to $184,500. This range is specifically for Cambridge, MA

Additional Perks:

  • Feel great working to improve road safety around the world!
  • Join one of our many employee resource groups including Black, AAPI, LGBTQIA+, Women, Book Club and Health & Wellness
  • Extensive wellness, education and employee assistance programs
  • CMT will do all that is possible to support our employees and create a positive and inclusive work environment for all!

Commitment to Diversity and Inclusion:

At CMT, we believe the best ideas come from a mix of backgrounds and perspectives.

We are an equal-opportunity employer committed to creating a workplace and culture where everyone feels valued, respected, and empowered to bring their unique talents and perspectives. Diversity is essential to our success, and we actively seek candidates from all backgrounds to joinour growing team.

We do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status or disability state. CMT is headquartered in Cambridge, MA. To learn more, visit www.cmtelematics.com and follow us on X @cmtelematics.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • NumPy
  • Pandas
  • PyTorch
  • Machine Learning
  • LLM
  • SQL
  • CI/CD
  • Computer Vision
  • Deep Learning
  • MLOps
  • Scikit-learn
  • Hadoop
  • Spark
  • TensorFlow
  • Keras

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия подразумевает работу с данными датчиков смартфонов и телематикой.

Как вы подходите к очистке и обработке зашумленных высокочастотных данных с акселерометров и гироскопов?

Компания ищет инженера, способного доводить модели до продакшена.

Опишите ваш опыт построения CI/CD пайплайнов для ML-моделей и мониторинга их производительности после деплоя.

В описании упоминаются современные визуальные модели и LLM.

В каких случаях для анализа ДТП вы бы предпочли использование специализированных Vision-моделей вместо классического анализа сигналов?

Роль Senior предполагает лидерство в проектах.

Расскажите о случае, когда вам пришлось принимать архитектурное решение в условиях неопределенности данных. Каков был результат?

Работа с Big Data инфраструктурой (Spark, Hadoop) является плюсом.

Как вы оптимизируете обучение моделей, если объем обучающей выборки превышает объем оперативной памяти одного узла?

Похожие вакансии

Centicore
400 000 ₽ – 420 000 ₽

MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)

SeniorУдалённоРоссия
Kubernetes · Airflow · Python · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · MLflow · JupyterHub · Seldon · CUDA · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLM · RAG
+17 навыков
Omega Solutions
2 000 ₽ – 2 700 ₽

Senior Data инженер

SeniorУдалённоРоссия
Java · Groovy · Hadoop · ETL · DWH · SQL · Docker · Apache NiFi · Airflow · SAP HANA · Apache Kafka · Apache Iceberg · Python · Go · Linux · Ansible · Zabbix · HDFS · Hive
+19 навыков
Volna.tech
386 000 ₽ – 436 000 ₽

Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLMOps · RAG
+17 навыков
LIAN
260 000 ₽ – 350 000 ₽

Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
SAP HANA · Python · Go · Java · C++ · Rust · Apache Iceberg · Apache Paimon · Apache Kafka · SQL · SRE · Observability
+12 навыков
ZeBrains
Не указана

Senior ML Engineer

SeniorУдалённоРоссия
Python · PyTorch · TensorFlow · Scikit-learn · CatBoost · LightGBM · MLflow · Kubeflow · Docker · Kubernetes · FastAPI · gRPC · Apache Kafka · Apache Airflow · SQL · ClickHouse · Time Series Analysis · Recommendation Systems
+18 навыков
Альфа-Банк (AlfaPredict, Feature Store)
Не указана

Senior MLOps

SeniorУдалённоРоссия
MLOps · DevOps · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon Core · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack · LLMOps · AutoML
+19 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

cambridgemobiletelematics
Страна
США
Зарплата
147 600 $ – 184 500 $