- Страна
- ОАЭ
- Зарплата
- до 4 500 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Machine Learning Engineer
Оценка ИИПривлекательное предложение с конкурентной зарплатой в валюте, оплачиваемой командировкой в ОАЭ и возможностью перехода на удаленку. Стек технологий актуален и включает работу с GenAI и RAG.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к Senior-уровню (5+ лет опыта), необходимостью работы в защищенных средах и строгим security screening. Также требуется готовность к релокации в ОАЭ на первые два месяца.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата до $4500 соответствует рыночному уровню для Senior ML ролей в международном сегменте, особенно с учетом покрытия расходов на проживание в ОАЭ. Однако для топовых специалистов в регионе MENA верхняя планка может быть выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в GetMeGit уже сейчас
Присоединяйтесь к команде GetMeGit и создавайте передовые AI-решения в Абу-Даби с возможностью последующей удаленной работы!
Описание вакансии
Senior Machine Learning Engineer
Компания: GetMeGit
З/П: до $4500 + покрытие расходов на проживание
Тип занятоcти: #Гибрид на время ИС, потом возможна удаленка
Локация: #АбуДаби #ОАЭ
Позиция: #Senior
Наша команда разрабатывает AI-продукты для регулируемой, security-sensitive среды (GenAI + предиктивная аналитика). Контракт от 2+ месяцев с вероятным продлением. Английский B2+.
❗️ Первые 2 месяца - работа онсайт в ОАЭ. Командировка полностью оплачивается компанией. Далее - удаленный формат.
Что предстоит делать:
\* Строить и fine-тюнить LLM/NLP-пайплайны для парсинга сложных технических и регуляторных текстов в структурированные выходные данные.
\* Проектировать RAG/семантический поиск по большим коллекциям документов и историческим данным.
\* Разрабатывать предиктивные модели: time-series forecasting, risk scoring, anomaly detection, оптимизация для поддержки принятия решений.
\* Продакшенизировать ML: контейнеризация (Docker/Kubernetes), безопасные on-prem деплои, автоматизированные пайплайны (MLflow/Kubeflow).
\* Оптимизировать инференс (latency/ресурсы): квантизация, дистилляция, мониторинг и retraining loops.
\* Работать в agile-формате с высокими инженерными стандартами и документацией.
Требования:
- 5+ лет в ML Engineering с подтверждённым опытом production-деплоев
- Уверенный Python + PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Pandas/NumPy
- Практический опыт с трансформерами и тулингом (Hugging Face, LangChain)
- Крепкие навыки data engineering (SQL + препроцессинг неструктурированных текстов/PDF)
- Готовность пройти строгий background/security screening
Будет плюсом:
- Опыт в регулируемых доменах и/или защищённых on-prem окружениях
- Прикладная оптимизация / графовые алгоритмы / формализация сложных правил
- Тюнинг производительности моделей на масштабе
Контакты для связи: Откликнуться
Стек:
#Python #PyTorch #TensorFlow #Kubernetes #Docker #LLM #NLP #RAG #HuggingFace #LangChain #MLflow #Kubeflow #SQLSenior Machine Learning Engineer
Компания: GetMeGit
З/П: до $4500 + покрытие расходов на проживание
Тип занятоcти: #Гибрид на время ИС, потом возможна удаленка
Локация: #АбуДаби #ОАЭ
Позиция: #Senior
Наша команда разрабатывает AI-продукты для регулируемой, security-sensitive среды (GenAI + предиктивная аналитика). Контракт от 2+ месяцев с вероятным продлением. Английский B2+.
❗️ Первые 2 месяца - работа онсайт в ОАЭ. Командировка полностью оплачивается компанией. Далее - удаленный формат.
Что предстоит делать:
\* Строить и fine-тюнить LLM/NLP-пайплайны для парсинга сложных технических и регуляторных текстов в структурированные выходные данные.
\* Проектировать RAG/семантический поиск по большим коллекциям документов и историческим данным.
\* Разрабатывать предиктивные модели: time-series forecasting, risk scoring, anomaly detection, оптимизация для поддержки принятия решений.
\* Продакшенизировать ML: контейнеризация (Docker/Kubernetes), безопасные on-prem деплои, автоматизированные пайплайны (MLflow/Kubeflow).
\* Оптимизировать инференс (latency/ресурсы): квантизация, дистилляция, мониторинг и retraining loops.
\* Работать в agile-формате с высокими инженерными стандартами и документацией.
Требования:
- 5+ лет в ML Engineering с подтверждённым опытом production-деплоев
- Уверенный Python + PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Pandas/NumPy
- Практический опыт с трансформерами и тулингом (Hugging Face, LangChain)
- Крепкие навыки data engineering (SQL + препроцессинг неструктурированных текстов/PDF)
- Готовность пройти строгий background/security screening
Будет плюсом:
- Опыт в регулируемых доменах и/или защищённых on-prem окружениях
- Прикладная оптимизация / графовые алгоритмы / формализация сложных правил
- Тюнинг производительности моделей на масштабе
Контакты для связи: Откликнуться
Стек:
#Python #PyTorch #TensorFlow #Kubernetes #Docker #LLM #NLP #RAG #HuggingFace #LangChain #MLflow #Kubeflow #SQL
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
- Hugging Face
- LangChain
- SQL
- Docker
- Kubernetes
- MLflow
- Kubeflow
- NLP
- LLM
- RAG
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с современными LLM-архитектурами и методами извлечения данных.
Расскажите о вашем опыте построения RAG-систем: какие векторные базы данных вы использовали и как решали проблему релевантности поиска?
Оценка навыков оптимизации моделей для работы в продакшене.
Какие методы квантизации и дистилляции моделей вы применяли на практике для снижения latency?
Проверка инженерной экспертизы в области MLOps.
Как вы организуете CI/CD пайплайны для ML-моделей при деплое в on-prem окружения с использованием Kubernetes?
Оценка опыта работы с временными рядами и предиктивной аналитикой.
С какими сложностями вы сталкивались при разработке моделей time-series forecasting для задач риск-скоринга?
Проверка навыков обработки неструктурированных данных.
Какие подходы вы используете для препроцессинга и парсинга сложных PDF-документов перед подачей в LLM?
Похожие вакансии
ML Engineer, Senior
Senior Data Scientist
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior
Senior MLOps инженер
Senior Data Engineer (Python, PostgreSQL)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!