- Страна
- Болгария
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Machine Learning Engineer
Оценка ИИОтличная вакансия в стабильной международной компании с сильной инженерной культурой. Проект предполагает работу с передовыми технологиями (GenAI, Multi-modal) и крупными клиентами, предлагая при этом гибкий формат работы и расширенный соцпакет.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области GenAI, компьютерного зрения и обработки документов, а также опыта работы с облачной инфраструктурой AWS. Высокая сложность обусловлена необходимостью проектировать масштабируемые системы для обработки файлов объемом до 2000 страниц и владения полным циклом разработки ML-моделей.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior ML ролей в Болгарии обычно выше среднего по рынку ИТ, учитывая международный статус компании Exadel. Указанный диапазон соответствует текущим рыночным ожиданиям для специалистов такого уровня в Восточной Европе.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Machine Learning Engineer position at Exadel. With extensive experience in building end-to-end document intelligence pipelines and a deep proficiency in Python, PyTorch, and AWS ecosystems, I am confident in my ability to contribute to your team's mission of delivering advanced vehicle lifecycle solutions. My background in developing scalable systems for processing complex PDFs and implementing GenAI solutions like RAG and multi-modal models aligns perfectly with the technical requirements of this role.
Throughout my career, I have demonstrated a strong capacity for owning features from research through to production deployment. I am particularly drawn to Exadel's AI-first approach and the opportunity to work on high-impact projects for global clients. My experience with AWS Bedrock, SageMaker, and document extraction frameworks ensures that I can hit the ground running and help establish robust evaluation frameworks for your extraction accuracy. I look forward to the possibility of discussing how my technical expertise can support Exadel's continued growth.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в externaljobboards уже сейчас
Присоединяйтесь к Exadel и создавайте будущее AI-решений для лидеров рынка Fortune 500!
Описание вакансии
Why Join Exadel
We’re an AI-first global tech company with 25+ years of engineering leadership, 2,000+ team members, and 500+ active projects powering Fortune 500 clients, including HBO, Microsoft, Google, and Starbucks.
From AI platforms to digital transformation, we partner with enterprise leaders to build what’s next.
What powers it all? Our people are ambitious, collaborative, and constantly evolving.
About the Client
The leading provider of vehicle lifecycle solutions, with headquarters in Chicago, enables the companies that build, insure, and replace vehicles to power the next generation of transportation. Its platform delivers advanced mobile, artificial intelligence, and car technologies. It connects a network of 350+ insurance companies, 24,000+ repair facilities, hundreds of parts suppliers, and dozens of third-party data and service providers. The customer's collective solutions enhance productivity and help clients deliver better experiences for end consumers.
What You’ll Do
- Design and implement end-to-end document intelligence pipelines on AWS
- Develop and optimize ML models for document classification,segmentation, and field extraction
- Build scalable data processing systems handling PDFs up to 2000 pages
- Collaborate with subject matter experts to create and refine requirements for extraction
- Own features from research through production deployment and monitoring
- Establish evaluation frameworks and quality metrics for extraction accuracy
What You Bring
- Advanced knowledge of Python (native, Pandas, ScikitLearn, Tensorflow or Pytorch, PyStats, Pydantic)
- Advanced knowledge of SQL and Data Modeling
- Experience with GenAI for document intelligence, including prompt engineering, RAG (Retrieval Augmented Generation), multi-modal models (vision + text), and production deployment using AWS Bedrock or Azure OpenAI APIs
- Experience in experiment design (power analysis and hypothesis testing)
- Proficiency in both written and verbal communication, required for a remote and largely asynchronous work environment
- Demonstrated capacity to clearly and concisely communicate complex technical problems and propose iterative solutions
- Experience owning a feature from concept to production, including proposal, discussion, and execution
Nice to have
- Experience with AWS tools for ML Engineering and ML deployment (Sagemaker, Lambda, Cloudformation/CDK, Step Functions)
- Experience with document processing tools (AWS Textract, Azure Document Intelligence, or similar OCR/layout detection systems)
- Experience with PDF and Image processing libraries (e.g. PyMuPDF, opnecv, pillow)
- Experience in Machine Learning/ Data Science (e.g., ML algorithm selection, feature engineering, model training, hyperparameter tuning, supervised and unsupervised learning implementation, building a model pipelines, using Machine Learning tools/libraries/frameworks)
- Experience working with AWS big data technologies (Redshift, S3, EMR, Glue, etc.)
Legal & Hiring Information
- Exadel is proud to be an Equal Opportunity Employer committed to inclusion across minority, gender identity, sexual orientation, disability, age, and more
- Reasonable accommodations are available to enable individuals with disabilities to perform essential functions
- Please note: this job description is not exhaustive. Duties and responsibilities may evolve based on business needs
Your Benefits at Exadel
Exadel benefits vary by location and contract type. Your recruiter will fill you in on the details.
- International projects
- In-office, hybrid, or remote flexibility
- Medical healthcare
- Recognition program
- Ongoing learning & reimbursement
- Well-being program
- Team events & local benefits
- Sports compensation
- Referral bonuses
- Top-tier equipment provision
Exadel Culture
We lead with trust, respect, and purpose. We believe in open dialogue, creative freedom, and mentorship that helps you grow, lead, and make a real difference. Ours is a culture where ideas are challenged, voices are heard, and your impact matters.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- SQL
- Generative AI
- RAG
- AWS Bedrock
- AWS SageMaker
- AWS Textract
- OpenCV
- Pydantic
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с большими документами, указанного в описании.
Как бы вы спроектировали пайплайн для обработки PDF-файлов объемом 2000+ страниц, чтобы обеспечить масштабируемость и отказоустойчивость на AWS?
Оценка навыков в области современных GenAI подходов.
Расскажите о вашем опыте внедрения RAG (Retrieval Augmented Generation) для извлечения данных из неструктурированных документов. С какими основными проблемами вы сталкивались?
Проверка владения инструментами AWS, упомянутыми в вакансии.
В каких случаях вы бы предпочли использовать AWS Bedrock вместо развертывания собственных моделей на SageMaker для задач Document Intelligence?
Оценка понимания качества моделей.
Какие метрики вы бы использовали для оценки качества сегментации и извлечения полей из документов со сложной версткой?
Проверка навыков работы с мультимодальными данными.
Как вы комбинируете визуальные признаки (Layout/Vision) и текстовую информацию при работе с мультимодальными моделями для классификации документов?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
Senior ML Researcher (Code Editing)
ML Researcher (JetBrains Research)
Senior Data Scientist, Risk and Fraud Management, Growth Alliance
Senior Staff Scientist – Fault-Tolerant Quantum Algorithms
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Болгария