Senior Machine Learning Engineer

Описание вакансии

#jobs #Астана

*📍* Формат/working arrangement: офис, полная занятость (удаленный формат не предусмотрен)

*✔️* Должность/position: Senior Machine Learning Engineer

*🏢* Место работы/workplace: MDietHealth Corp

*💸* Заработная плата/salary estimate: от $2 000 до $3 000 в месяц (до вычета налогов)

MDiet — ранний HealthTech-стартап, разрабатывающий AI-платформу для снижения повторных госпитализаций пациентов. Продукт ориентирован на рынок здравоохранения США.

*📈* Обязанности/responsibilities:

— Разработка многошаговых LLM-агентов и AI-пайплайнов для обработки медицинских данных

— Разработка production RAG-систем с высоким качеством grounding и цитирования источников

— Развертывание и оптимизация self-hosted LLM inference (vLLM)

— Fine-tuning open-source LLM-моделей на медицинских данных

— Построение data pipelines и систем версионирования документов, эмбеддингов и обучающих данных

— Разработка систем оценки качества моделей, guardrails и механизмов снижения галлюцинаций

— Реализация надежного structured output и извлечения данных

— Взаимодействие с врачами и Platform Architect

— Оптимизация стоимости и производительности AI-инфраструктуры

*📌* Требования/requirements:

— Опыт работы от 3 до 6 лет

— Более 3 лет опыта в ML / AI

— Не менее 1,5–2 лет опыта работы с production LLM-проектами

— Практический опыт разработки production LLM-систем: RAG, AI-агенты, inference

— Опыт fine-tuning open-source LLM-моделей (LoRA / QLoRA / PEFT)

— Опыт построения data pipelines и систем версионирования для LLM/RAG

— Сильные навыки оценки качества моделей, снижения галлюцинаций и построения structured output

— Уверенное владение Python

— Опыт разработки на FastAPI

— Опыт работы с async processing

— Опыт self-hosted inference (vLLM или аналогичные решения)

— Опыт GPU-оптимизации

— Английский язык — C1

— Высшее образование в области Computer Science, AI, Machine Learning, Data Science или смежной технической специальности

— Опыт работы с MLOps

Будет плюсом:

— Опыт в медицинском NLP или других регулируемых отраслях

— Опыт оптимизации стоимости LLM-нагрузок

— Опыт построения production pipelines для fine-tuning

— Опыт работы с Apache Airflow

— Опыт работы с Prometheus / Grafana

— Опыт AI Solution Architecture

— Публикации по профильной тематике

Технологический стек:

— LangGraph

— LangChain

— vLLM

— Hugging Face

— PyTorch

— PEFT (LoRA / QLoRA)

— pgvector

— Qdrant

— Weaviate

— Chroma

— Pinecone

— Advanced RAG

— Prompt Engineering

— Embeddings

— FastAPI

— PostgreSQL

— Docker

— Kubernetes

— Arq / Celery / Redis Streams

— Apache Airflow

— AWS (EC2, S3, SageMaker, Lambda, RDS, Bedrock)

— Outlines / Guidance / Instructor

— Langfuse

— RAGAS / DeepEval

— Prometheus

— Grafana

— MLOps

Ключевые навыки:

— Python

— SQL

— PostgreSQL

— Docker

— Git

— Linux

— ETL

— Big Data

— Machine Learning

— LLM

— RAG

— LangChain

— LangGraph

— PyTorch

— FastAPI

— Kubernetes

— AWS

— MLOps

— Английский язык (C1)

*✅* Условия/working conditions:

— Полная занятость

— Официальное трудоустройство

— Работа только из офиса в Астане

— График работы 5/2

— Рабочий день: 8 часов

— Выплаты раз в месяц

— Заработная плата от $2 000 до $3 000 до вычета налогов

— Возможность релокации в США при успешном росте компании (обсуждается индивидуально)

— Работа над AI-продуктом для рынка здравоохранения США

*📍* Адрес/work location:

Астана, улица Динмухамеда Кунаева, 12/1

*📢**❗️**🚨* Контакты для связи/Contact information: Откликнуться