- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 200 000 ₽ – 1 600 000 ₽
Senior Machine Learning Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия в специализированной аналитической компании с четко очерченным стеком и понятными задачами. Уровень компенсации выше среднего по рынку Казахстана для Senior-позиций, а работа в ритейл-домене обещает интересные кейсы с большими данными.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубокого опыта (от 5 лет) в разработке ML-систем промышленного уровня, владения навыками DevOps (CI/CD, контейнеризация) и сильной математической базы. Высокая ответственность за архитектуру и полный цикл жизни моделей повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата в 1.2–1.6 млн тенге NET является очень конкурентоспособной для рынка Алматы, превышая медианные значения для Senior ML ролей, которые обычно находятся в диапазоне 900к–1.2 млн тенге. Верхняя планка соответствует топовым предложениям в финтехе и крупном ритейле.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в Northstar Analytics уже сейчас
Присоединяйтесь к Northstar Analytics и создавайте передовые ML-решения для крупнейших ритейлеров Центральной Азии!
Описание вакансии
Senior Machine Learning Engineer
Northstar Analytics
1,200,000 to 1,600,000 KZT NET per month
Almaty / Office
Northstar Analytics builds production ML systems for retail operators across Central Asia.
Responsibilities:
• Own architecture and delivery of forecasting, ranking, and recommendation services.
• Design reproducible training, evaluation, monitoring, and retraining workflows.
• Translate product goals into measurable ML objectives, experiments, and releases.
Requirements:
• 5+ years in professional software or machine-learning engineering with production systems.
• Advanced Python and SQL; strong statistics, experimentation, and model-evaluation skills.
• Experience with orchestration, containers, cloud infrastructure, observability, and CI/CD.
• Ability to debug data and model failures.
• Experience with forecasting, ranking, recommendations, optimization, or another applied ML domain.
• English proficiency for technical documentation and cross-functional collaboration.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Statistics
- CI/CD
- Docker
- Cloud Infrastructure
- Machine Learning
- Forecasting
- Recommendation Systems
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта проектирования сложных систем с нуля.
Расскажите о самом сложном проекте по созданию системы прогнозирования или рекомендаций: как вы выбирали архитектуру и с какими проблемами столкнулись в продакшене?
Оценка навыков обеспечения надежности и воспроизводимости ML-решений.
Как вы организуете процессы мониторинга и автоматического переобучения моделей, чтобы избежать деградации качества данных?
Проверка умения связывать технические метрики с бизнес-результатами.
Как вы переводите абстрактные бизнес-цели ритейл-оператора в конкретные функции потерь и метрики оценки ML-моделей?
Оценка навыков отладки и работы с данными.
Опишите ваш подход к поиску причин, когда метрики модели в продакшене резко падают, хотя на этапе валидации всё было в норме.
Проверка инженерной культуры и владения инструментами.
