- Страна
- США
- Зарплата
- 240 000 $ – 253 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Machine Learning Engineer II, Growth Modeling
Оценка ИИОтличная вакансия в топовой компании с высокой прозрачностью по зарплате и гибким графиком. Роль предлагает значительное влияние на бизнес-показатели и работу с передовым стеком технологий (LLM, RL).
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только глубоких технических знаний в ML, но и лидерских качеств для ведения дорожных карт и менторства. Высокая планка ожиданий по опыту в оптимизации ценообразования и причинно-следственном моделировании делает отбор очень строгим.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата ($240k - $253k для ключевых штатов) находится на верхнем уровне рыночного диапазона для Senior/Staff ML ролей в США. Это соответствует уровню Tier-1 технологических компаний.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Machine Learning Engineer II position within the Growth Modeling team at Instacart. With extensive experience in developing production-ready ML systems and a proven track record of leading high-impact technical initiatives, I am excited about the opportunity to optimize incentive allocation and drive measurable business growth for your platform.
In my previous roles, I have successfully defined technical roadmaps and partnered with cross-functional teams to deliver scalable AI solutions. My expertise in causal modeling and reinforcement learning aligns perfectly with your team's focus on incentive optimization. I am particularly drawn to Instacart's Flex First culture and your commitment to building a community-driven service that simplifies lives through food.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в instacart уже сейчас
Присоединяйтесь к Instacart, чтобы создавать передовые ML-решения для оптимизации стимулов и влиять на рост бизнеса в масштабе всей страны!
Описание вакансии
We're transforming the grocery industry
At Instacart, we invite the world to share love through food because we believe everyone should have access to the food they love and more time to enjoy it together. Where others see a simple need for grocery delivery, we see exciting complexity and endless opportunity to serve the varied needs of our community. We work to deliver an essential service that customers rely on to get their groceries and household goods, while also offering safe and flexible earnings opportunities to Instacart Personal Shoppers.
Instacart has become a lifeline for millions of people, and we’re building the team to help push our shopping cart forward. If you’re ready to do the best work of your life, come join our table.
Instacart is a Flex First team
There’s no one-size fits all approach to how we do our best work. Our employees have the flexibility to choose where they do their best work—whether it’s from home, an office, or your favorite coffee shop—while staying connected and building community through regular in-person events. Learn more about our flexible approach to where we work.
Overview
About the Role:
We are hiring a tech lead who will drive major initiatives, identify impactful opportunities, define roadmaps, mentor team members, and develop ML/AI solutions in the incentive space to drive substantial business growth.
We are the ML team within Instacart’s Growth org - a fast-moving, results-driven group building production-ready ML/AI systems to optimize incentive allocation. We tackle unique, high-impact problems, value bottom-up ideas, and partner closely with Product, Marketing, Data Science, and Backend Engineering to drive growth.
About the Job:
- Identifying high-leverage opportunities in incentive optimization, defining the technical roadmap, and driving end-to-end execution of ML/AI solutions to deliver measurable business impact.
- Partnering closely with product managers, marketers, data scientists, and backend engineers to deeply understand business needs and build impactful ML applications.
- Leading and mentoring the team, raising technical standards, and improving team execution efficiency.
About You:
Minimum Qualifications:
- Proven track record of identifying high-impact opportunities, defining roadmaps, driving major initiatives, partnering with cross-functional stakeholders, and hands-on developing production-ready ML/AI solutions that deliver measurable business results.
- Strong skills in analytics, modeling, programming, and communication
- Strong ownership, results-driven, and continuously innovating to deliver impact.
Preferred Qualifications:
- Experience in incentive or pricing optimization.
- Experience in causal modeling.
- Experience in LLM and reinforcement learning.
Instacart provides highly market-competitive compensation and benefits in each location where our employees work. This role is remote and the base pay range for a successful candidate is dependent on their permanent work location. Please review our Flex First remote work policy here.
Offers may vary based on many factors, such as candidate experience and skills required for the role. Additionally, this role is eligible for a new hire equity grant as well as annual refresh grants. Please read more about our benefits offerings here.
For US based candidates, the base pay ranges for a successful candidate are listed below.
CA, NY, CT, NJ
$240,000—$253,000 USD
WA
$230,000—$243,000 USD
OR, DE, ME, MA, MD, NH, RI, VT, DC, PA, VA, CO, TX, IL, HI
$221,000—$233,000 USD
All other states
$201,000—$212,000 USD
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Machine Learning
- Python
- Causal Modeling
- Reinforcement Learning
- Large Language Models
- Analytics
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Роль предполагает работу над оптимизацией стимулов, где важно понимать не просто корреляцию, а причинно-следственную связь.
Как бы вы подошли к оценке инкрементального эффекта от маркетинговой акции, используя методы причинно-следственного вывода (Causal Inference)?
Вакансия требует опыта разработки систем, готовых к промышленной эксплуатации.
Опишите ваш опыт проектирования и развертывания ML-моделей в высоконагруженных продакшн-средах. С какими основными трудностями вы сталкивались?
В описании упоминается Reinforcement Learning как преимущество для оптимизации стимулов.
В каких сценариях распределения бонусов или скидок вы бы предпочли использовать обучение с подкреплением (RL) вместо классического обучения с учителем?
Это позиция уровня Tech Lead, требующая взаимодействия с бизнесом.
Как вы расставляете приоритеты в технической дорожной карте, когда сталкиваетесь с противоречивыми требованиями от отделов маркетинга, продукта и разработки?
Упоминается использование LLM в контексте роста.
Как, по вашему мнению, большие языковые модели могут быть интегрированы в системы оптимизации роста или персонализации предложений в Instacart?
Похожие вакансии
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Senior MLOps
Senior Data Scientist (Search)
Data Scientist (Senior / middle+)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 240 000 $ – 253 000 $