Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Machine Learning Engineer: Search Quality
Сильная продуктовая компания с фокусом на сложные технологические задачи. Удаленный формат работы и зарплата в валюте делают вакансию крайне привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Роль Senior уровня в области качества поиска требует глубоких знаний в Information Retrieval и Learning to Rank. Работа в международном продукте подразумевает высокие требования к архитектурным навыкам и способности работать с высоконагруженными системами.
Анализ зарплаты
Зарплата в валюте для Senior ML ролей обычно находится в диапазоне $6,000–$9,000 в месяц. Данная позиция соответствует мировым стандартам оплаты труда в топовых технологических компаниях.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Constructor уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Constructor и создавайте передовые поисковые решения для крупнейших ритейлеров мира!
Описание вакансии
Senior Machine Learning Engineer: Search Quality (Remote) в Constructor: Откликнуться
Можно работать удалённо. Зарплата в валюте.
При отклике укажите, что нашли вакансию на Remocate.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- Information Retrieval
- NLP
- Learning-to-Rank
- Search Quality
Возможные вопросы на собеседовании
Поиск — основная специализация компании, важно понимать владение методами оптимизации выдачи.
Какие методы Learning to Rank (LTR) вы использовали и как оценивали их эффективность в продакшене?
Для Senior-позиции критично умение работать с большими данными в реальном времени.
Как бы вы спроектировали систему пересчета весов признаков для поиска, чтобы она работала с минимальной задержкой?
Важно понимать, как кандидат связывает ML-метрики с бизнес-результатами.
Как вы решаете проблему несоответствия между офлайн-метриками (например, NDCG) и онлайн-метриками (CTR, конверсия)?
В e-commerce поиске это одна из ключевых проблем.
Какие подходы вы применяете для обработки 'холодного старта' для новых товаров в поисковом индексе?
Проверка навыков работы с современными векторными представлениями.
В каких случаях семантический (векторный) поиск работает хуже классического BM25, и как их эффективно комбинировать?
Похожие вакансии
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
Senior Data Platform Engineer / Big Data SRE
Middle+/Senior ML Engineer
Middle/Senior ML разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!