Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior ML / Data Engineer - Applied AI
Высокий балл обусловлен сильным технологическим стеком, возможностью удаленной работы и поддержкой визового спонсорства. Позиция Senior в известной AdTech компании предлагает отличные возможности для профессионального роста.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний как в ML, так и в Data Engineering, а также опыта работы с высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Необходимость владения несколькими языками программирования (Python, Java/Scala) значительно повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Зарплата для Senior ML/Data Engineer в международном сегменте (с учетом визового спонсорства) обычно находится в диапазоне $80,000 - $130,000 в год. Данная позиция соответствует рыночным ожиданиям для опытных специалистов в области прикладного ИИ.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в adikteev уже сейчас
Присоединяйтесь к команде adikteev и создавайте передовые ML-решения для рекламных технологий мирового уровня!
Описание вакансии
📌 Senior ML / Data Engineer - Applied AI
🏢 adikteev
⌨️ #DataScience
🏷️ #python #java #scala #ai #c #server #storage #san #kubernetes #aws
Fully Remote ✅
Visa Sponsorship ✅
📄 We are looking for a Senior Machine Learning/Data Engineer to join our team. This role involves designing, deploying, and evolving predictive models that power Adikteev's core adtech systems. The ideal candidate will have experience in machine learning engineering, data engineering, and production-r…
Over 700 new job opportunities are posted every day on Jaabz.com.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- C++
- Python
- Machine Learning
- Kubernetes
- Data Engineering
- Java
- Scala
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с высоконагруженными системами, характерными для AdTech.
Как бы вы спроектировали систему для обработки предиктивных моделей с задержкой менее 10 мс при миллионах запросов в секунду?
Оценка навыков Data Engineering и понимания жизненного цикла данных.
Опишите ваш опыт построения ETL/ELT пайплайнов с использованием Spark или Flink: как вы обеспечиваете отказоустойчивость и консистентность данных?
Проверка умения выводить модели в продакшн (MLOps).
Какие инструменты и подходы вы используете для мониторинга деградации (drift) моделей в реальном времени?
Оценка владения инфраструктурными инструментами.
Расскажите о вашем опыте масштабирования ML-сервисов в Kubernetes: с какими основными проблемами вы сталкивались?
Проверка архитектурного мышления.
В каких случаях вы бы предпочли использовать Java/Scala вместо Python для реализации ML-сервисов и почему?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!