- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 500 $ – 3 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior ML Engineer
Привлекательная вакансия благодаря участию в программе Mayo Clinic и работе с передовыми технологиями (LLM, Healthcare AI). Однако зарплатная вилка для Senior-уровня выглядит ниже среднерыночной для международного рынка.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием 5+ лет опыта, специфическим стеком (квантование LLM, vLLM) и работой в регулируемых/изолированных средах. Также важна экспертиза в интерпретируемости моделей (SHAP) и медицинской специфике.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка ($1500–3000) значительно ниже рыночных показателей для Senior ML Engineer, особенно в сфере Healthcare AI, где медиана обычно начинается от $5000–6000 на международном рынке. Тем не менее, для локального рынка Казахстана это конкурентоспособное предложение.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Rette уже сейчас
Присоединяйтесь к инновационному стартапу в сфере Healthcare AI и помогите трансформировать обработку медицинских данных с помощью LLM!
Описание вакансии
Senior ML Engineer
Rette
1500 to 3000 usd NET per month
Almaty / Remote
Participating in the Mayo Clinic Accelerate Program
Healthcare AI startup focused on extracting clinical features from medical records
Responsibilities:
• Deploy offline extraction LLM (open-weight, vLLM/llama.cpp)
• Train supervised audit models on clinical data
• Build evaluation harness and fairness slicing pipeline
• Prepare explainability artifacts (SHAP, model cards)
Requirements:
• 5+ years ML engineering
• Python
• Supervised tabular ML: LightGBM, XGBoost, scikit-learn
• Deployment of open-weight LLM: vLLM/llama.cpp, quantization (GGUF/AWQ/GPTQ)
• Experience in regulated/air-gapped environments
• Evaluation rigor: stratified hold-outs, bootstrap CIs, SHAP
Optional:
• Knowledge of clinical NLP
• US ICD-10/CPT
• Fairlearn/AIF360
Contacts:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- NLP
- Scikit-learn
- XGBoost
- LightGBM
- vLLM
- Quantization
- SHAP
- llama.cpp
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM в условиях ограниченных ресурсов.
Расскажите о вашем опыте развертывания open-weight моделей через vLLM или llama.cpp. Какие методы квантования (GGUF/AWQ) вы предпочитаете и почему?
Важно для медицинского стартапа, где ошибки критичны.
Как вы строите пайплайн оценки моделей (evaluation harness) для обеспечения надежности и отсутствия предвзятости (fairness slicing)?
Проверка навыков работы с табличными данными, указанными в стеке.
В каких случаях вы выберете LightGBM вместо XGBoost для аудита клинических данных, и как вы будете бороться с дисбалансом классов?
Специфика работы в закрытых контурах.
Был ли у вас опыт работы в air-gapped (изолированных) средах? С какими основными трудностями при деплое моделей вы сталкивались?
Проверка понимания интерпретируемости моделей.
Как вы используете SHAP для подготовки артефактов объяснимости (explainability artifacts) для медицинских специалистов?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 500 $ – 3 000 $