- Страна
- Израиль
Senior ML Engineer (AI Research/ Portability)
Оценка ИИИсключительная вакансия в компании-единороге с мощным финансированием (Nvidia) и сильным фаундером. Работа над передовыми технологиями AI-инфраструктуры с возможностью удаленной работы из Европы или Израиля делает это предложение одним из лучших на рынке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы как в ML (LLM, агенты), так и в классическом Software Engineering для высоконагруженных систем. Высокая планка ожиданий обусловлена работой в передовом AI-облаке и необходимостью проектировать сложные системы маршрутизации и оценки моделей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior ML Engineer в международной компании уровня Nebius (с локацией в Европе/Израиле) рыночная вилка обычно составляет от 100 до 160 тысяч евро в год до налогов, не считая опционов. Данная роль предполагает высокую ответственность, что оправдывает верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Откликнуться в Nebius
*🤩* Удалённо, Израиль, Европа, Великобритания
*🔔* Опубликовано менее 24 часов назад
*📸 AI-облачная платформа полного цикла для обучения моделей и production-развёртывания*
*🤩* Основатель — Аркадий Волож
*🤩* Выручка $529,8 млн за 2025 год
*🤩* В марте 2026 Nvidia объявила об инвестиции в $2 млрд
*🤩* Около 1371 сотрудника (2025)
Задачи:
• Разрабатывать исследовательские прототипы и надёжные системы на стыке моделей, провайдеров и agent runtimes;
• Строить model routing с учётом качества, стоимости, задержки, возможностей и надёжности;
• Создавать переносимые слои для контекста, идентичности, provenance и памяти в agent-системах;
• Проектировать benchmark suites и evaluation protocols для моделей, маршрутизаторов и agent skills.
*🕸 Требования:*
• Опыт в ML для large language models или agentic systems, включая tool use и многошаговые сценарии;
• Сильный Python и навыки software engineering для production-систем;
• Опыт с API, data schemas, distributed services, тестированием, observability и CI/CD;
• Понимание безопасности, приватности, provenance, permissions и failure modes в agent-системах.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#ML #engineer #senior #ai
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- Machine Learning
- Distributed Systems
- CI/CD
- Observability
- API Design
- Software Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания практических аспектов работы с LLM-агентами.
Как бы вы спроектировали систему памяти для агента, которая должна сохранять контекст между сессиями, минимизируя при этом задержки и стоимость токенов?
Оценка навыков оптимизации инфраструктуры.
Какие метрики и подходы вы бы использовали для реализации динамического model routing между проприетарными и open-source моделями?
Проверка инженерной зрелости.
Расскажите о вашем опыте обеспечения безопасности и контроля разрешений (permissions) в системах, где LLM имеет доступ к внешним API.
Оценка навыков тестирования сложных систем.
Как построить надежный evaluation protocol для оценки качества работы агента в многошаговых сценариях, где результат не всегда детерминирован?
Проверка знаний в области распределенных систем.
С какими основными проблемами масштабируемости вы сталкивались при деплое LLM-сервисов в production и как их решали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
