yandex
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Senior ML Engineer - Search & LLM Ops

ИИОценка ИИ

Отличная вакансия в известной финтех-компании с фокусом на передовые технологии (LLM, Search). Удаленный формат работы в Европе и работа над сложным продуктом делают позицию очень привлекательной для Senior специалистов.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в узких областях: семантический поиск, дистилляция LLM и архитектура рекомендательных систем для финтеха. Требуется опыт работы с полным жизненным циклом ML-моделей.

Анализ зарплаты

Медиана95 000 €
Рынок80 000 € – 120 000 €
ИИОценка ИИ

Предлагаемая роль Senior ML Engineer в европейском финтехе обычно предполагает зарплату выше среднего по рынку из-за высокой ответственности и сложности стека. Указанный диапазон соответствует стандартам для опытных инженеров в Западной и Центральной Европе.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior ML Engineer position at RavenPack. With extensive experience in building end-to-end machine learning lifecycles, I am particularly drawn to your focus on search and recommendation intelligence for financial professionals. My background in fine-tuning large language models and implementing advanced semantic embedding techniques aligns perfectly with the requirements of this role.

In my previous projects, I have successfully architected personalized recommender systems and deployed ranking algorithms that handle complex data retrieval. I am well-versed in PyTorch and TensorFlow, and I have a deep understanding of vector databases and information retrieval strategies. I am excited about the opportunity to apply my expertise in LLM Ops and search optimization to enhance RavenPack's data-driven solutions.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в RavenPack уже сейчас

Присоединяйтесь к RavenPack и создавайте передовые поисковые системы для финансового сектора — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

Published time: 2026-08-07

Company name: RavenPack

Title: Senior ML Engineer - Search & LLM Ops

Grades: senior

Job description: Own the end-to-end machine learning lifecycle for RavenPack's search and recommendation intelligence: design, build and deploy ranking algorithms and retrieval models that serve financial professionals. Fine-tune and distill language models with semantic embedding techniques (binary, matryoshka, late-interaction) and architect personalized recommender systems.

Location: Europe

Anywhere: No

Remote: Yes

Forbidden locations: Outside Europe

Откликнуться

Tags:

#ai #machine_learning #python #pytorch #tensorflow #nlp #llm #information_retrieval #recommender_systems #vector_databases #sql #remote #europe #senior #full_time #fintech

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • PyTorch
  • Machine Learning
  • LLM
  • SQL
  • Information Retrieval
  • NLP
  • TensorFlow
  • Vector Databases
  • Recommender Systems

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания современных методов оптимизации эмбеддингов для поиска.

Можете ли вы объяснить разницу между бинарными эмбеддингами и техникой Matryoshka Embeddings, и в каких случаях их стоит применять?

Оценка практического опыта работы с LLM в продакшене.

Какие стратегии вы используете для дистилляции и файнтюнинга LLM, чтобы обеспечить высокую производительность при низких задержках?

Проверка навыков проектирования систем ранжирования.

Как бы вы спроектировали систему многоуровневого ранжирования (multi-stage ranking) для финансового поисковика?

Оценка опыта работы с инфраструктурой векторного поиска.

С какими векторными базами данных вы работали и как вы решаете проблему масштабируемости при поиске по миллиардам векторов?

Проверка понимания специфики рекомендательных систем.

Как вы подходите к проблеме 'холодного старта' и персонализации в рекомендательных системах для профессиональных инвесторов?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!