- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior ML-инженер
Оценка ИИГНИВЦ — стабильный и крупный игрок на рынке с интересными задачами государственного масштаба. Вакансия предлагает современный стек технологий и возможность работать удаленно, что делает её привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в NLP и уверенного владения стеком PyTorch/Hugging Face. Дополнительную сложность придает необходимость навыков оптимизации моделей и работы с базами данных на уровне оптимизации схем и запросов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior ML в Москве рыночный диапазон составляет 350 000 – 500 000 рублей. ГНИВЦ обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним и верхним границам рынка для госсектора и финтеха.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ГНИВЦ уже сейчас
Откликайтесь на позицию Senior ML-инженера в ГНИВЦ, чтобы внедрять передовые NLP-решения в масштабные государственные и бизнес-проекты!
Описание вакансии
*💻 Senior ML-инженер*
Удалёнка/Гибрид (Москва) ГНИВЦ — современная IT-компания и ведущий технологический партнёр государственных структур и лидеров российского бизнеса в области комплексной автоматизации сложных бизнес-процессов.
Требования:
– Высшее образование (желательно в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин);
– 2+ года опыта в NLP/ML, включая fine-tuning transformer-моделей (BERT/RoBERTa/DistilBERT);
– Глубокий опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas, datasets;
– Опыт работы с PostgreSQL: SQL, создание/оптимизация схем, хранимые функции, производительность запросов;
– Знание техник model optimization: quantization, layer-wise LR, custom loss functions;
– Опыт production ML: monitoring, anomaly detection, model serving;
– Уверенное владение Python, Git, Linux/Shell scripting.
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/pyproglib) • [Задачи](https://t.me/py_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- NLP
- Machine Learning
- BERT
- RoBERTa
- DistilBERT
- PyTorch
- Hugging Face
- Pandas
- PostgreSQL
- SQL
- Python
- Git
- Linux
- Shell Scripting
- Quantization
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с NLP и fine-tuning моделей. Важно понимать, как кандидат выбирает архитектуру под конкретную задачу.
Расскажите о вашем опыте fine-tuning моделей семейства BERT. С какими основными трудностями вы сталкивались и как их решали?
В требованиях указана оптимизация моделей (quantization). Это критично для высоконагруженных систем.
Какие методы оптимизации моделей (quantization, pruning) вы использовали на практике и как это повлияло на latency и accuracy в продакшне?
Позиция Senior подразумевает ответственность за весь цикл жизни модели.
Как вы организуете мониторинг ML-моделей в продакшне? Какие метрики для детектирования аномалий вы считаете ключевыми?
Упоминается работа с PostgreSQL и хранимыми функциями.
Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать сложный SQL-запрос или схему данных для ускорения работы ML-сервиса.
Знание техник обучения важно для достижения высокого качества моделей.
В каких случаях вы применяете layer-wise learning rate decay и как подбираете коэффициенты для разных слоев трансформера?
Похожие вакансии
ML-инженер
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
ML Engineer (Middle+/ Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!