- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior ML-инженер
Сильный бренд банка, актуальный стек технологий (RAG, FastAPI) и локация в Алматы делают вакансию привлекательной для опытных специалистов. Оценка немного снижена из-за офисного формата работы.
Сложность вакансии
Позиция требует глубоких знаний как в классическом ML, так и в современных LLM-подходах (RAG). Работа в банковском секторе также подразумевает высокую ответственность за качество и стабильность моделей.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для уровня Senior ML в Алматы рыночный диапазон составляет от 1.2 до 2.2 млн тенге. Предложение в крупном банке обычно соответствует верхней границе рынка или включает значительные бонусы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в BCC уже сейчас
Присоединяйтесь к команде BCC и создавайте инновационные ML-решения для одного из ведущих банков Казахстана!
Описание вакансии
Senior ML-инженер BCC
Местоположение: Алматы
Формат работы: Офис
Опубликована: 13.07.2026
Требования:
• Опыт в разработке ML/AI-систем от 2 лет
• Уверенное владение Python и практический опыт разработки сервисов на FastAPI
• Опыт работы с классическими ML-алгоритмами: sklearn, XGBoost, CatBoost
• Опыт построения RAG-пайплайнов и работы с векторными базами данных
О компании
Один из ведущих банков Казахстана, активно внедряющий инновации в сфере финтеха и искусственного интеллекта.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- FastAPI
- Scikit-learn
- XGBoost
- CatBoost
- RAG
- Vector Databases
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM и векторными хранилищами.
Расскажите о вашем опыте построения RAG-пайплайнов: какие векторные БД вы использовали и как решали проблему релевантности поиска?
Оценка навыков разработки полноценных сервисов, а не просто моделей.
Как вы организуете архитектуру ML-сервиса на FastAPI для обеспечения высокой доступности и низкой задержки (latency)?
Проверка понимания классического машинного обучения.
В каких случаях вы отдадите предпочтение CatBoost перед нейронными сетями, и как вы боретесь с переобучением в градиентном бустинге?
Оценка навыков работы с данными в банковском контексте.
Как вы подходите к валидации данных и мониторингу качества моделей в продакшене (Model Drift)?
Проверка умения работать в команде и обосновывать решения.
Опишите случай, когда вам пришлось оптимизировать ML-модель под строгие ограничения по ресурсам или времени ответа.
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior
Senior MLOps инженер
Senior MLOps инженер
Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!