- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior ML-инженер в команду Поиска
Отличная вакансия в известной компании с современным стеком (LLM, BERT) и возможностью удаленной работы. Высокий балл за масштаб продукта и свободу в выборе инструментов.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к Senior-уровню, специфическим опытом в Search Systems и необходимостью работать с LLM и высоконагруженными системами.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior ML в России рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Предложение будет зависеть от результатов технического интервью и опыта кандидата в поиске.
Сопроводительное письмо
Я заинтересован в позиции Senior ML-инженера в команду Поиска компании Звук. Имея более чем трехлетний опыт в области Machine Learning и глубокую экспертизу в разработке поисковых систем, я обладаю необходимыми навыками для оптимизации ранжирования и внедрения семантического поиска.
Меня привлекает возможность работать с высоконагруженными системами и экспериментировать с LLM-ранкерами. Уверен, что мой опыт внедрения ML-моделей в продакшен и проведения A/B-тестов позволит мне внести значимый вклад в развитие вашего продукта и улучшение пользовательского опыта.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Звук уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Звука и создавайте поиск будущего для миллионов пользователей!
Описание вакансии
Senior ML-инженер в команду Поиска
Локация: Удаленно Компания: Звук
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы предлагаем тебе уникальную возможность работать над современной поисковой системой, которая обрабатывает миллионы запросов в день и помогает пользователям находить релевантные результаты — от музыки и подкастов до книг и статей.
Чем ты будешь заниматься:- Разработка и оптимизация поисковых сценариев на основе классического ML и глубокого обучения: ранжирование результатов, персонализация поиска, предсказание намерений, расширение запросов, коррекция опечаток, семантический поиск;
- создание новых функций поиска;
- полный цикл внедрения решений в продакшен;
- мониторинг и поддержка поисковых систем;
- проведение A/B-тестов и метрический анализ;
- исследование и внедрение новейших подходов: от BERT до LLM-like ранкеров.
Требования:
- Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет;
- опыт разработки и внедрения поисковых систем (Search Systems) — от 1 года;
- понимание архитектуры поиска;
- опыт внедрения ML-моделей в продакшен;
- глубокое понимание алгоритмов машинного обучения.
Что мы предлагаем:
- Работу над масштабной, высоконагруженной системой, влияющей на опыт миллионов пользователей;
- возможность экспериментировать с передовыми технологиями: от LLM-ранкера до мультмодальных поисковых моделей;
- свободу в выборе инструментов и подходов;
- регулярные технические митапы, участие в конференциях.🌐 Резюме отправлять: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Machine Learning
- Data Science
- Search Systems
- BERT
- LLM
- A/B Testing
- NLP
- Ranking
- Deep Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики поисковых систем и этапов обработки запроса.
Расскажите об архитектуре современной поисковой системы: какие этапы проходит запрос от ввода пользователем до выдачи финального списка?
Оценка опыта работы с современными методами ранжирования.
Как бы вы подошли к внедрению LLM-like ранкеров в существующую систему поиска? Какие риски и преимущества вы видите?
Проверка навыков работы с метриками и качеством поиска.
Какие метрики качества поиска (offline и online) вы считаете наиболее критичными и как вы их оптимизировали в прошлых проектах?
Оценка опыта работы с семантикой и NLP.
Как реализовать эффективный семантический поиск для музыкального сервиса, учитывая разнообразие сущностей (треки, артисты, подкасты)?
Проверка инженерных навыков и понимания продакшен-цикла.
Опишите ваш опыт деплоя тяжелых ML-моделей в высоконагруженный продакшен: как обеспечить низкую задержку (latency) при поиске?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Senior ML Engineer
Senior MLOps
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия