yandex
Звук
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Senior ML-инженер в команду Поиска

Оценка ИИ

Отличная вакансия в известной компании с современным стеком (LLM, BERT) и возможностью удаленной работы. Высокий балл за масштаб продукта и свободу в выборе инструментов.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к Senior-уровню, специфическим опытом в Search Systems и необходимостью работать с LLM и высоконагруженными системами.

Анализ зарплаты

Медиана450 000 ₽
Рынок350 000 ₽ – 550 000 ₽
Оценка ИИ

Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior ML в России рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Предложение будет зависеть от результатов технического интервью и опыта кандидата в поиске.

Сопроводительное письмо

Я заинтересован в позиции Senior ML-инженера в команду Поиска компании Звук. Имея более чем трехлетний опыт в области Machine Learning и глубокую экспертизу в разработке поисковых систем, я обладаю необходимыми навыками для оптимизации ранжирования и внедрения семантического поиска.

Меня привлекает возможность работать с высоконагруженными системами и экспериментировать с LLM-ранкерами. Уверен, что мой опыт внедрения ML-моделей в продакшен и проведения A/B-тестов позволит мне внести значимый вклад в развитие вашего продукта и улучшение пользовательского опыта.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Звук уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Звука и создавайте поиск будущего для миллионов пользователей!

Описание вакансии

Senior ML-инженер в команду Поиска

Локация: Удаленно Компания: Звук

ЗП: обсуждается на собеседовании

Занятость: Полная

Мы предлагаем тебе уникальную возможность работать над современной поисковой системой, которая обрабатывает миллионы запросов в день и помогает пользователям находить релевантные результаты — от музыки и подкастов до книг и статей.

Чем ты будешь заниматься:- Разработка и оптимизация поисковых сценариев на основе классического ML и глубокого обучения: ранжирование результатов, персонализация поиска, предсказание намерений, расширение запросов, коррекция опечаток, семантический поиск;

  • создание новых функций поиска;
  • полный цикл внедрения решений в продакшен;
  • мониторинг и поддержка поисковых систем;
  • проведение A/B-тестов и метрический анализ;
  • исследование и внедрение новейших подходов: от BERT до LLM-like ранкеров.

Требования:

  • Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет;
  • опыт разработки и внедрения поисковых систем (Search Systems) — от 1 года;
  • понимание архитектуры поиска;
  • опыт внедрения ML-моделей в продакшен;
  • глубокое понимание алгоритмов машинного обучения.

Что мы предлагаем:

  • Работу над масштабной, высоконагруженной системой, влияющей на опыт миллионов пользователей;
  • возможность экспериментировать с передовыми технологиями: от LLM-ранкера до мультмодальных поисковых моделей;
  • свободу в выборе инструментов и подходов;
  • регулярные технические митапы, участие в конференциях.🌐 Резюме отправлять: Откликнуться

–––

Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Забирай 📚 Базу Знаний

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Machine Learning
  • Data Science
  • Search Systems
  • BERT
  • LLM
  • A/B Testing
  • NLP
  • Ranking
  • Deep Learning

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания специфики поисковых систем и этапов обработки запроса.

Расскажите об архитектуре современной поисковой системы: какие этапы проходит запрос от ввода пользователем до выдачи финального списка?

Оценка опыта работы с современными методами ранжирования.

Как бы вы подошли к внедрению LLM-like ранкеров в существующую систему поиска? Какие риски и преимущества вы видите?

Проверка навыков работы с метриками и качеством поиска.

Какие метрики качества поиска (offline и online) вы считаете наиболее критичными и как вы их оптимизировали в прошлых проектах?

Оценка опыта работы с семантикой и NLP.

Как реализовать эффективный семантический поиск для музыкального сервиса, учитывая разнообразие сущностей (треки, артисты, подкасты)?

Проверка инженерных навыков и понимания продакшен-цикла.

Опишите ваш опыт деплоя тяжелых ML-моделей в высоконагруженный продакшен: как обеспечить низкую задержку (latency) при поиске?

Похожие вакансии

Centicore
400 000 ₽ – 420 000 ₽

MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)

SeniorУдалённоРоссия
Kubernetes · Airflow · Python · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · MLflow · JupyterHub · Seldon · CUDA · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLM · RAG
+17 навыков
Omega Solutions
2 000 ₽ – 2 700 ₽

Senior Data инженер

SeniorУдалённоРоссия
Java · Groovy · Hadoop · ETL · DWH · SQL · Docker · Apache NiFi · Airflow · SAP HANA · Apache Kafka · Apache Iceberg · Python · Go · Linux · Ansible · Zabbix · HDFS · Hive
+19 навыков
Volna.tech
386 000 ₽ – 436 000 ₽

Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLMOps · RAG
+17 навыков
LIAN
260 000 ₽ – 350 000 ₽

Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
SAP HANA · Python · Go · Java · C++ · Rust · Apache Iceberg · Apache Paimon · Apache Kafka · SQL · SRE · Observability
+12 навыков
ZeBrains
Не указана

Senior ML Engineer

SeniorУдалённоРоссия
Python · PyTorch · TensorFlow · Scikit-learn · CatBoost · LightGBM · MLflow · Kubeflow · Docker · Kubernetes · FastAPI · gRPC · Apache Kafka · Apache Airflow · SQL · ClickHouse · Time Series Analysis · Recommendation Systems
+18 навыков
Альфа-Банк (AlfaPredict, Feature Store)
Не указана

Senior MLOps

SeniorУдалённоРоссия
MLOps · DevOps · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon Core · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack · LLMOps · AutoML
+19 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Звук
Страна
Россия