Senior / ML Lead

Описание вакансии

Senior / ML Lead

Удаленно, весь мир.

Офис в Сербии — по желанию (там часть команды). Полная занятость

Вилка: до $12 000 + доля от PnL, готовы обсуждать выше.

Кого ищут:

— Senior / ML Lead или очень сильный мидл с опытом в трейдинге

— Опыт разработки прибыльных ML-моделей или торговых стратегий

— Python + NumPy, numba, PyTorch / JAX

— Сильный математический бэкграунд

— Идеальный кандидат может самостоятельно генерировать и валидировать торговые идеи, строить исследовательские пайплайны и доводить стратегии до продакшн-состояния.

*🚀* О компании:

Компания, занимающаяся разработкой систематических торговых стратегий на стыке количественных исследований, машинного обучения и высоконагруженной инфраструктуры. Небольшая команда (ВШЭ, Физтех, Сколтех, ШАД). В продакшене уже работает собственная ML-система — ищем человека, который возьмет ее на себя и будет развивать дальше.

*💻 Чем предстоит заниматься:*

• Разрабатывать и улучшать торговые стратегии;

• Строить ML / количественные модели для прогнозирования и генерации сигналов;

• Анализировать временные ряды и рыночные данные в реальном времени;

• Тестировать гипотезы и улучшать существующие стратегии;

• Оптимизировать скорость и эффективность алгоритмов;

• Работать с исследовательской / бэктестинговой инфраструктурой;

• Участвовать в развитии новых направлений и построении команды.

*⚡️*Must-have:

• Подтверждённый опыт разработки прибыльных торговых / ML-driven стратегий;

• Уверенное знание Python и ML-стека (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn);

• Сильная математическая / статистическая база;

• Опыт работы с временными рядами / рыночными данными;

• Опыт построения, тестирования и валидации гипотез / сигналов / моделей;

• Понимание принципов трейдинга, структуры рынка и рыночных данных;

• Опыт в количественных / ML-исследованиях.

Условия:

• Достойная заработная плата - в $ или крипте;

• Удалённый формат работы в любой точке мира, полная занятость;

• Оформление через юрлицо ОАЭ; в РФ есть возможность платить через сервис;

• Небольшая команда с минимумом бюрократии — быстрое принятие решений и оперативная проверка гипотез;

• Участники команды из топовых вузов (ВШЭ, МФТИ, Сколтех), часть с олимпиадным / ШАД-бэкграундом;

• Основной офис — Сербия, часть команды распределена.

Откликнуться: Откликнуться