- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior ML-разработчик (ID 2513)
Оценка ИИИнтересная роль в R&D подразделении с современным стеком технологий и фокусом на реальные бизнес-результаты. Удаленный формат работы и четко прописанные задачи делают вакансию привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция уровня Senior в R&D требует не только глубоких знаний ML-стека (PyTorch, TensorFlow, PySpark), но и умения работать с бизнес-метриками. Дополнительную сложность может представлять специфика медицинских данных, если проект связан с этой областью.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior ML в РФ и РБ рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Итоговое предложение будет сильно зависеть от опыта кандидата в R&D и специфических знаний в медицине.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь прямо сейчас через удобную форму или напрямую менеджеру, чтобы присоединиться к R&D команде!
Описание вакансии
ID 2513 - Senior ML-разработчик
🌍 Локация: РФ, РБ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Команда исследований и разработок (R&D) ищет программиста-исследователя в области Data Science.
Роль ориентирована на развитие персонализации клиентского опыта и рост бизнес-метрик.
💡 Требования:
Технологический стек:
- Python, SQL
- Hive, PySpark
- NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
- Matplotlib, Seaborn
- Ubuntu, Git
📌 Nice to have:
- Опыт работы с медицинскими данными.
- Профильное образование (физико-математические науки, Data Science,
медицинская кибернетика, биоинформатика).
📋Задачи:
- Разрабатывать и развивать персонализированные рекомендательные системы.
- Строить и улучшать алгоритмы сегментации клиентской базы.
- Проводить эксперименты и оценивать влияние моделей на ключевые метрики.
- Поддерживать и улучшать качество ML-решений в продакшене.
📨 Оставить отклик можно по Откликнуться
или напрямую ответственному менеджеру Откликнуться
❗️При отклике, указывайте, пожалуйста, ID вакансии, ваш стек и прикладывайте резюме.
❗️Без ID вакансии отклики не будут рассматриваться❗️
#ML #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Hive
- PySpark
- NumPy
- Pandas
- Scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- Matplotlib
- Seaborn
- Ubuntu
- Git
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с большими данными, указанными в стеке.
Расскажите о вашем опыте оптимизации PySpark джоб при обработке больших объемов данных для обучения моделей.
Вакансия сфокусирована на персонализации.
Какие подходы к построению рекомендательных систем вы считаете наиболее эффективными для роста бизнес-метрик в долгосрочной перспективе?
Важная часть задач — оценка влияния моделей.
Как вы проектируете A/B тесты для ML-моделей и какие метрики используете для оценки качества сегментации?
Проверка инженерных навыков Senior уровня.
Опишите ваш подход к мониторингу и поддержке качества ML-моделей после их вывода в продакшен.
В требованиях указан PyTorch и TensorFlow.
В каких случаях вы отдадите предпочтение PyTorch перед TensorFlow (или наоборот) при разработке R&D прототипа?
Похожие вакансии
Data инженер
Главный инженер Контроль качества данных
Senior Data Engineer
Data Engineer (Senior)
Data Scientist Senior
Senior ML Engineer — Demand Forecasting & Inventory Optimization
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!