- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior ML разработчик (Медицина)
Оценка ИИИнтересный проект в социально значимой сфере (медицина) с современным стеком технологий (LLM, CV, NLP). Удаленный формат работы и высокая автономность являются плюсами, однако отсутствие названия компании и четких зарплатных рамок немного снижает прозрачность предложения.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует высокого уровня самостоятельности и опыта (от 4 лет), включая умение строить пайплайны с нуля и работать с чувствительными медицинскими данными в закрытом контуре. Дополнительную сложность придает необходимость владения широким спектром технологий: от CV до LLM и MLOps.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная роль Senior ML разработчика соответствует рыночному уровню для опытных специалистов в РФ. В медицинских технологиях (MedTech) зарплаты часто находятся на уровне или чуть выше среднего по рынку из-за высокой ответственности и сложности данных.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке инновационных ИИ-решений для медицины и внедряйте MLOps-практики в масштабном проекте!
Описание вакансии
ID 2644 - Senior ML разработчик
🌍 Локация: РФ (часовой пояс UTC +3)
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Медицина
💡 Требования:
- Опыт работы в сфере ML/DS не менее 4 лет, включая успешный опыт внедрения решений в production‑среду;
- Способность самостоятельно выстраивать полный ML‑пайплайн: от сбора и подготовки данных до развёртывания и поддержки моделей;
- Научно‑исследовательский склад ума: готовность и способность решать нестандартные, исследовательские задачи;
- Преимущественен опыт в сфере медицинских технологий (medtech).
Дополнительные требования
- Наличие опыта работы с LLM и NLP будет преимуществом.
📋Задачи:
- Создание и интеграция ИИ‑сервисов для сферы здравоохранения: NLP для медицинских текстов, классификация, рекомендации, CV для медизображений;
- Подготовка датасетов, обучение и валидация моделей;
- Построение полного ML‑пайплайна in‑house (на оборудовании заказчика, без передачи данных вовне);
- Вывод моделей в production;
- Внедрение MLOps‑практик;
- Работа со следующим стеком: Python, PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, HuggingFace, LLM (LangChain), pandas, Docker.
📨 Отклик — через форму: Откликнуться
или напрямую рекрутеру Откликнуться
❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.
❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями
❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.
#ML #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- PyTorch
- LLM
- Computer Vision
- MLOps
- NLP
- Scikit-learn
- Docker
- TensorFlow
- LangChain
- Huggingface
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с конфиденциальными данными и спецификой медицинских пайплайнов.
Расскажите о вашем опыте построения ML-пайплайнов в закрытом контуре (on-premise). С какими основными сложностями вы сталкивались при работе без доступа к внешним облачным ресурсам?
Оценка навыков в области NLP, критически важных для медицинских текстов.
Какие подходы вы используете для обработки и классификации специфической медицинской терминологии в NLP-задачах? Как вы боретесь с нехваткой размеченных данных в этой области?
Проверка практического опыта внедрения моделей.
Опишите ваш опыт внедрения MLOps-практик. Какие инструменты вы предпочитаете использовать для мониторинга качества моделей в продакшене?
Оценка компетенций в области современных языковых моделей.
Как бы вы подошли к задаче интеграции LLM (например, через LangChain) в медицинский сервис, учитывая требования к точности и интерпретируемости ответов?
Проверка исследовательских навыков.
Приведите пример нестандартной исследовательской задачи из вашей практики, которую не удалось решить классическими методами. Какое решение вы в итоге нашли?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (Senior)
Data Scientist (AutoML)
AI/ML Engineer
Data Scientist (Senior)
Data инженер (Senior)
ML разработчик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия