- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior ML researcher (audio) в Рекомендации
Позиция в одной из крупнейших IT-компаний России с интересными задачами на стыке науки и продакшна. Работа с аудио-модальностью — это редкая и перспективная ниша в ML.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области обработки аудиосигналов и машинного обучения на уровне Senior. Работа в экспериментальном отделе VK подразумевает высокий уровень ответственности и необходимость проведения самостоятельных исследований.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior ML Researcher в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. VK обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior ML Researcher (Audio) position at VK. With extensive experience in machine learning and a deep focus on audio data processing, I am excited about the opportunity to contribute to the experimental technology department and enhance the audio modality within VK's recommendation systems.
In my previous roles, I have successfully implemented complex ML models for audio analysis and recommendation tasks. I am particularly drawn to this role because of VK's scale and the unique challenges associated with processing diverse audio content for a massive user base. I am confident that my research background and engineering skills will allow me to make a significant impact on your team's goals.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в vk уже сейчас
Присоединяйтесь к команде VK и развивайте передовые технологии аудио-рекомендаций для миллионов пользователей!
Описание вакансии
VK hub| ✅ verified
Офис, Фултайм
Mы - группа модальности аудио в составе отдела экспериментальных технологий в направлении рекомендаций AI VK. Ищем сильного ML инженера-исследователя, заинтересованного в работе с аудио данными. В фокусе нашей группы - развитие аудио-модальности для задач рекомендаций и не только...(Откликнуться)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- Deep Learning
- Recommendation Systems
- Audio Processing
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат подходит к извлечению признаков из сырого аудио для задач ранжирования.
Какие архитектуры нейронных сетей вы бы предпочли для создания эмбеддингов аудио-контента в системе рекомендаций и почему?
Проверка опыта работы с современными методами обучения без учителя, которые критичны для аудио.
Расскажите о вашем опыте использования Self-Supervised Learning (например, Wav2Vec 2.0 или HuBERT) для задач обработки звука.
В рекомендациях важна не только точность, но и скорость работы модели.
Как вы подходите к оптимизации тяжелых аудио-моделей для работы в высоконагруженных продакшн-системах?
Проверка навыков работы с данными.
С какими специфическими проблемами в аудио-данных (шум, разная длительность, частота дискретизации) вы сталкивались и как их решали?
Оценка способности кандидата предлагать новые подходы.
Как можно использовать мультимодальные подходы (текст + аудио) для улучшения качества музыкальных рекомендаций?
Похожие вакансии
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Scientist Senior (Part-time)
Senior Data инженер
Senior MLOps
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия