yandex
N
NDA
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Senior ML/DS-разработчик (дедупликация и feature store)

Оценка ИИ

Интересная R&D роль с возможностью построения систем с нуля и современным стеком. Однако отсутствие названия компании и четких зарплатных ожиданий в тексте немного снижает прозрачность предложения.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует высокого уровня самостоятельности (создание системы с нуля) и глубоких знаний в области обработки данных (PySpark, Hive) и ML-инфраструктуры (Feature Store). Senior-уровень подразумевает ответственность за архитектурные решения и качество пайплайнов.

Анализ зарплаты

Медиана400 000 ₽
Рынок300 000 ₽ – 550 000 ₽
Оценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана. Для позиции Senior ML Engineer на российском рынке и в РБ медиана составляет около 350,000 - 450,000 рублей в зависимости от сложности задач и индустрии.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Senior ML/DS-разработчика, так как я обладаю глубоким опытом в проектировании ML-пайплайнов и работе с большими данными через PySpark и Hive. Задача по созданию системы дедупликации клиентской базы с нуля и развитию Feature Store кажется мне амбициозным вызовом, где я смогу применить свои навыки формирования устойчивых векторов признаков и контроля качества данных.

В моем арсенале — уверенное владение Python, PyTorch и классическим стеком Data Science (Pandas, Scikit-learn). Я имею опыт работы с распределенными вычислениями и готов взять на себя ответственность за архитектуру системы. Буду рад обсудить, как мой опыт в R&D поможет вашей команде достичь поставленных целей.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Откликайтесь на позицию Senior ML-разработчика, чтобы с нуля создать систему дедупликации и развивать Feature Store в R&D команде!

Описание вакансии

ID 2514 - Senior ML/DS-разработчик (дедупликация и feature store)

🌍 Локация: РФ, РБ

💼 Удаленно

🕔 Занятость: фулл тайм

🏢 Проект: Команда исследований и разработок (R&D) ищет программиста-исследователя в области Data Science.

Роль предполагает создание с нуля системы дедупликации клиентской базы и развитие инфраструктуры признаков.

💡 Требования:

Технологический стек:

  • Python, SQL
  • Hive, PySpark
  • NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
  • Matplotlib, Seaborn
  • Ubuntu, Git

📌 Nice to have:

  • Опыт работы с медицинскими данными.
  • Профильное образование (физико-математические науки, Data Science,

медицинская кибернетика, биоинформатика).

📋Задачи:

  • Проектировать и реализовывать систему дедупликации пользователей.
  • Формировать устойчивые векторы признаков для клиентского профиля.
  • Развивать feature store для использования в рекомендательных и прогностических моделях.
  • Контролировать качество данных и надежность ML-пайплайнов.

📨 Оставить отклик можно по Откликнуться

или напрямую ответственному менеджеру Откликнуться

❗️При отклике, указывайте, пожалуйста, ID вакансии, ваш стек и прикладывайте резюме.

❗️Без ID вакансии отклики не будут рассматриваться❗️

#ML #DS #Удаленно #вакансия

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • SQL
  • Hive
  • PySpark
  • NumPy
  • Pandas
  • Scikit-learn
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Ubuntu
  • Git

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка архитектурного мышления в контексте основной задачи вакансии.

Как бы вы спроектировали систему дедупликации для базы из миллионов пользователей, учитывая возможные опечатки и неполные данные?

Оценка опыта работы с инфраструктурой признаков.

Какие ключевые компоненты должны быть в Feature Store для обеспечения консистентности данных между обучением и инференсом?

Проверка навыков работы с Big Data стеком, указанным в вакансии.

В каких случаях вы предпочтете использовать PySpark вместо Pandas при подготовке признаков, и как вы оптимизируете Spark-джойны?

Оценка понимания специфики векторизации.

Как вы будете оценивать качество и устойчивость векторов признаков для клиентского профиля?

Проверка навыков работы с глубоким обучением.

В каких задачах дедупликации или формирования признаков вы бы применили PyTorch/TensorFlow вместо классических методов?

Похожие вакансии

C
Centicore
300 000 ₽ – 350 000 ₽

Data Scientist (AutoML)

SeniorУдалённо
Python · PyTorch · LightGBM · XGBoost · CatBoost · Scikit-learn · Pandas · NumPy · Spark · Hadoop · Hive · MLflow · Airflow · Argo Workflows · AutoML · MLOps
+16 навыков
NDA
от 1 700 ₽

Data инженер Middle+ Senior

SeniorУдалённо
SQL · DWH · ETL · ELT · Kubernetes · Git · Greenplum · Arenadata DB · Airflow
+9 навыков
J
JETLYN
240 000 ₽ – 320 000 ₽

AI/ML Engineer

SeniorУдалённо
Python · FastAPI · LangChain · LlamaIndex · Qdrant · ChromaDB · Pinecone · vLLM · Ollama · Docker · Kubernetes · GPU · LLM · RAG · NLP · ASR · TTS · OCR · NER
+19 навыков
E
EvApps
до 280 000 ₽

Senior Data Engineer

SeniorУдалённо
SQL · Python · Apache Airflow · Greenplum · ETL · ELT · Data Warehouse · Data Governance · Data Quality · ClickHouse · Amazon S3 · CI/CD · DevOps
+13 навыков
NDA
Не указана

Senior ML-разработчик (ID 2513)

SeniorУдалённо
Python · SQL · Hive · PySpark · NumPy · Pandas · Scikit-learn · PyTorch · TensorFlow · Matplotlib · Seaborn · Ubuntu · Git
+13 навыков
NDA
202 318 ₽ – 357 000 ₽

Data Scientist (Senior)

SeniorУдалённо
Python · Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn · Plotly · Scikit-learn · SciPy · statsmodels · CatBoost · XGBoost · LightGBM · Deep Learning · CNN · RNN · LSTM · Attention · ARIMA · Prophet · EDA · Feature Engineering
+21 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Страна
Россия