- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior ML/DS-разработчик (дедупликация и feature store)
Оценка ИИИнтересная R&D роль с возможностью построения систем с нуля и современным стеком. Однако отсутствие названия компании и четких зарплатных ожиданий в тексте немного снижает прозрачность предложения.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует высокого уровня самостоятельности (создание системы с нуля) и глубоких знаний в области обработки данных (PySpark, Hive) и ML-инфраструктуры (Feature Store). Senior-уровень подразумевает ответственность за архитектурные решения и качество пайплайнов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана. Для позиции Senior ML Engineer на российском рынке и в РБ медиана составляет около 350,000 - 450,000 рублей в зависимости от сложности задач и индустрии.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь на позицию Senior ML-разработчика, чтобы с нуля создать систему дедупликации и развивать Feature Store в R&D команде!
Описание вакансии
ID 2514 - Senior ML/DS-разработчик (дедупликация и feature store)
🌍 Локация: РФ, РБ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Команда исследований и разработок (R&D) ищет программиста-исследователя в области Data Science.
Роль предполагает создание с нуля системы дедупликации клиентской базы и развитие инфраструктуры признаков.
💡 Требования:
Технологический стек:
- Python, SQL
- Hive, PySpark
- NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
- Matplotlib, Seaborn
- Ubuntu, Git
📌 Nice to have:
- Опыт работы с медицинскими данными.
- Профильное образование (физико-математические науки, Data Science,
медицинская кибернетика, биоинформатика).
📋Задачи:
- Проектировать и реализовывать систему дедупликации пользователей.
- Формировать устойчивые векторы признаков для клиентского профиля.
- Развивать feature store для использования в рекомендательных и прогностических моделях.
- Контролировать качество данных и надежность ML-пайплайнов.
📨 Оставить отклик можно по Откликнуться
или напрямую ответственному менеджеру Откликнуться
❗️При отклике, указывайте, пожалуйста, ID вакансии, ваш стек и прикладывайте резюме.
❗️Без ID вакансии отклики не будут рассматриваться❗️
#ML #DS #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Hive
- PySpark
- NumPy
- Pandas
- Scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- Matplotlib
- Seaborn
- Ubuntu
- Git
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка архитектурного мышления в контексте основной задачи вакансии.
Как бы вы спроектировали систему дедупликации для базы из миллионов пользователей, учитывая возможные опечатки и неполные данные?
Оценка опыта работы с инфраструктурой признаков.
Какие ключевые компоненты должны быть в Feature Store для обеспечения консистентности данных между обучением и инференсом?
Проверка навыков работы с Big Data стеком, указанным в вакансии.
В каких случаях вы предпочтете использовать PySpark вместо Pandas при подготовке признаков, и как вы оптимизируете Spark-джойны?
Оценка понимания специфики векторизации.
Как вы будете оценивать качество и устойчивость векторов признаков для клиентского профиля?
Проверка навыков работы с глубоким обучением.
В каких задачах дедупликации или формирования признаков вы бы применили PyTorch/TensorFlow вместо классических методов?
Похожие вакансии
Data инженер
Главный инженер Контроль качества данных
Senior Data Engineer
Data Engineer (Senior)
Data Scientist Senior
Senior ML Engineer — Demand Forecasting & Inventory Optimization
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!