yandex
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Senior MLOps

ИИОценка ИИ

Привлекательная вакансия в известной компании с возможностью влиять на архитектуру. Предлагается полная удаленка, корпоративное обучение и скидки, однако отсутствие указанной зарплаты немного снижает балл.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубокой экспертизы как в классическом DevOps, так и в специфике ML-нагрузок. Высокая сложность обусловлена тем, что позиция новая, и кандидату предстоит самостоятельно выстраивать процессы с нуля.

Анализ зарплаты

Медиана500 000 ₽
Рынок400 000 ₽ – 650 000 ₽
ИИОценка ИИ

Указанная роль Senior MLOps на удаленке в международной компании обычно оплачивается выше среднего по рынку РФ. Ожидаемый диапазон для такого уровня ответственности составляет 400 000 – 600 000 рублей.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my interest in the Senior MLOps position at Emerging Travel Group. With a strong background in DevOps and a deep understanding of the ML lifecycle, I am excited about the opportunity to establish and systematize MLOps processes from the ground up in your product department.

My experience includes managing ML services, configuring GPU/TPU environments, and building robust CI/CD pipelines tailored for machine learning workloads. I am particularly drawn to this role because it offers the autonomy to select the tech stack and define the infrastructure standards for multiple ML teams. I am confident that my technical expertise and proactive approach will contribute significantly to ETG's technological growth.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Emerging Travel Group (ETG) уже сейчас

Присоединяйтесь к Emerging Travel Group и станьте архитектором MLOps-процессов в международной компании!

Описание вакансии

#вакансия #job #mlops #vacancy #remote

⭐️ Вакансия: Senior MLOps

Компания: Emerging Travel Group (ETG)

📍 Локация: удаленка

🧑‍💻Кого ищем: DevOps инженера со знаниями MLOps и готовность развивать это направление в компании. Роль в компании новая, есть возможность поставить процессы, систематизировать их. Работа будет с несколькими ML командами в продуктовом департаменте (взаимодействие в основном с Devops, DS и ML инженерами).

Задачи:

• все задачи вокруг DS и ML (новый стек, софт; работа с GPU/TPU);

• отвечать за ML сервисы и сервера (но саму закупку и доступы выдает Devops команда). Подобрать железо и настроить, аутенфикация, подготовить все конфиги для деплоя, настроить CI/CD и т. д.

• Важно понимание цикла разработки ML продуктов, как происходит ML нагрузка и т.д.

📌Мы предлагаем:

• 100% удаленную работу;

• гибкий график работы

• обучение: семинары, тренинги и конференции;

• корпоративный английский;

• корпоративные скидки на проживание в отелях и другие услуги;

• молодую и активную команду суперпрофессионалов

По всем вопросам и с резюме пишите Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • MLOps
  • DevOps
  • CI/CD
  • GPU
  • TPU
  • Machine Learning
  • Infrastructure as Code

Возможные вопросы на собеседовании

Важно понять, как кандидат планирует организовать работу в новой для компании роли.

С каких трех шагов вы начнете выстраивание MLOps-процессов в компании, где эта роль появилась впервые?

Проверка технической компетенции в работе со специфическим оборудованием, указанным в вакансии.

В чем заключаются основные отличия в настройке CI/CD и мониторинга для сервисов, использующих GPU, по сравнению с обычными CPU-сервисами?

Вакансия предполагает тесное взаимодействие с разными командами.

Как вы планируете разграничивать зоны ответственности между DevOps-командой и вашей ролью в вопросах управления инфраструктурой?

Проверка понимания жизненного цикла ML.

Какие инструменты вы бы предложили для версионирования данных и моделей (Model Registry) и почему?

Оценка навыков оптимизации ресурсов.

Как вы подходите к вопросу оптимизации затрат при работе с высокопроизводительным железом (GPU/TPU) в облаке или on-premise?

Похожие вакансии

TS
Top Selection
264 000 ₽ – 290 000 ₽

Senior MLOps инженер

SeniorУдалённо
MLOps · PyTorch · ClearML · ONNX · TensorRT · Triton Inference Server · Kubernetes · Helm · Kubeflow · Ray · KServe · vLLM · CI/CD · GPU Scheduling
+14 навыков
NDA
430 000 ₽ – 527 000 ₽

Senior MLOps инженер

SeniorУдалённо
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon Core · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack
+15 навыков
AG
Aya Games
до 300 000 ₽

Senior Data Engineer

SeniorУдалённо
SQL · ClickHouse · Airflow · dbt · ETL · ELT · Data Engineering · OLAP · Monitoring
+9 навыков
NDA
160 000 ₽ – 220 000 ₽

Python разработчик (DWH/Data Engineering)

SeniorУдалённо
Python · SQL · PostgreSQL · ClickHouse · Apache Airflow · Kafka · Debezium · Docker · Kubernetes · Git · CI/CD · Apache Superset · Data Vault 2.0 · Apache Flink · Apache Spark
+15 навыков
NDA
1 900 ₽ – 2 000 ₽

Data Scientist Middle+, Senior

SeniorУдалённо
Python · SQL · PySpark · ETL · Scikit-learn · TensorFlow · PyTorch · Machine Learning · Data Science · Feature Engineering · Spark MLlib · Pandas
+12 навыков
J
JETLYN
270 000 ₽ – 330 000 ₽

Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · SQL · PySpark · ETL · Scikit-learn · TensorFlow · PyTorch · Spark MLlib · Feature Engineering · Machine Learning · Time Series
+11 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!