- Страна
- Россия
- Зарплата
- 340 000 ₽ – 380 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior MLOps
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной «белой» зарплатой, удаленным форматом работы и полным соцпакетом (ДМС). Стек технологий современный и востребованный на рынке.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний как в классическом DevOps (K8s, CI/CD), так и в специфическом ML-стеке (CUDA, MLflow, Spark). Позиция Senior подразумевает высокий уровень ответственности за инфраструктуру данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (340-380к на руки) полностью соответствует рыночному диапазону для Senior MLOps инженеров в России, находясь на уровне медианы для крупных финтех и IT-компаний.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Senior MLOps position at Centicore. With over three years of experience in DevOps and a strong background in Kubernetes administration, I have developed a robust skill set that aligns perfectly with your requirements for managing complex ML infrastructures.
In my previous roles, I have successfully implemented CI/CD pipelines using GitLab and Jenkins, and managed ML lifecycles with tools like Airflow and MLflow. My experience with the Hadoop ecosystem and Spark allows me to handle large-scale data processing tasks efficiently. I am particularly drawn to Centicore's focus on high-load systems and am eager to bring my expertise in CUDA and Seldon to optimize your model deployment processes.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Centicore уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Centicore и выведите MLOps процессы на новый уровень — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Senior MLOps в Centicore
💰340 000 ₽ – 380 000 ₽ на руки
📌Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно (РФ), ДМС.
📌Наши ожидания:
– опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python);
– опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda);
– опыт администрирования Kubernetes от 2х лет;
– опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Kubernetes
- Helm
- Docker
- Airflow
- Apache Spark
- Hadoop
- Jenkins
- MLflow
- Apache Kafka
- CUDA
- ELK stack
- GitLab CI
- JupyterHub
- Seldon Core
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с GPU-ресурсами в контейнеризированных средах.
Расскажите о вашем опыте настройки и проброса CUDA в Kubernetes для обучения моделей.
Оценка навыков управления жизненным циклом моделей.
Как вы организовывали процесс версионирования и деплоя моделей с использованием MLflow и Seldon?
Проверка компетенций в области обработки больших данных.
С какими основными проблемами производительности в Spark-кластерах вы сталкивались и как их решали?
Оценка навыков автоматизации.
Опишите ваш подход к построению CI/CD пайплайнов для ML-проектов: в чем их ключевое отличие от обычного софта?
Проверка опыта администрирования K8s.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и мониторинг JupyterHub для большого количества пользователей?
Похожие вакансии
MLOps Engineer
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Scientist Senior (Part-time)
Senior Data инженер
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 340 000 ₽ – 380 000 ₽