- Страна
- Россия
- Зарплата
- 340 000 ₽ – 380 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior MLOps
Привлекательная вакансия с конкурентной «белой» зарплатой, удаленным форматом работы и полным соцпакетом (ДМС). Стек технологий современный и востребованный на рынке.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний как в классическом DevOps (K8s, CI/CD), так и в специфическом ML-стеке (CUDA, MLflow, Spark). Позиция Senior подразумевает высокий уровень ответственности за инфраструктуру данных.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата (340-380к на руки) полностью соответствует рыночному диапазону для Senior MLOps инженеров в России, находясь на уровне медианы для крупных финтех и IT-компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Centicore уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Centicore и выведите MLOps процессы на новый уровень — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Senior MLOps в Centicore
💰340 000 ₽ – 380 000 ₽ на руки
📌Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно (РФ), ДМС.
📌Наши ожидания:
– опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python);
– опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda);
– опыт администрирования Kubernetes от 2х лет;
– опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Docker
- Helm
- Jenkins
- GitLab CI
- Python
- Airflow
- JupyterHub
- MLflow
- Seldon Core
- CUDA
- Kubernetes
- Hadoop
- Apache Spark
- Apache Kafka
- ELK stack
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с GPU-ресурсами в контейнеризированных средах.
Расскажите о вашем опыте настройки и проброса CUDA в Kubernetes для обучения моделей.
Оценка навыков управления жизненным циклом моделей.
Как вы организовывали процесс версионирования и деплоя моделей с использованием MLflow и Seldon?
Проверка компетенций в области обработки больших данных.
С какими основными проблемами производительности в Spark-кластерах вы сталкивались и как их решали?
Оценка навыков автоматизации.
Опишите ваш подход к построению CI/CD пайплайнов для ML-проектов: в чем их ключевое отличие от обычного софта?
Проверка опыта администрирования K8s.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и мониторинг JupyterHub для большого количества пользователей?
Похожие вакансии
Senior MLOps инженер
Senior MLOps инженер
Senior Data Engineer
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!