- Страна
- Армения
Senior MLOps Developer with AWS AgentCore Runtime
DataArt — известный бренд с интересными проектами. Вакансия предлагает работу с передовыми технологиями (LLM, AWS AgentCore), что отлично для карьерного роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в специфическом стеке (AWS AgentCore Runtime) и опыта построения сложных CI/CD процессов для LLM, что выше среднего уровня сложности для MLOps.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана. Для позиции Senior MLOps в Армении рыночный диапазон обычно составляет от $5000 до $8000 чистыми в зависимости от глубины экспертизы в AWS и LLM.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Senior MLOps Developer with AWS AgentCore Runtime
DataArt
*📅* Deadline: 2026-10-24
*🗺* Armenia
*🗂* #Information_Technology #Full_Time
*📢* We are looking for a Senior MLOps Developer to support enterprise grade lifecycle management for LLM agents and AI systems. In this role, you will work on versioning, CI/CD workflows, promotion controls, and artifact management across development, QA, and production environments.
Project Overview:
The AI Platform project is centered on building a reliable versioning model for LLM agents as immutable deployment units. It supports controlled release workflows, evaluation based promotion gates, and rollback patterns to help maintain quality and consistency across environments.
*🆔* 100094902
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- MLOps
- AWS
- CI/CD
- LLM
- AWS AgentCore Runtime
- Artifact Management
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с ключевым инструментом вакансии.
Расскажите о вашем опыте работы с AWS AgentCore Runtime и как вы использовали его для управления жизненным циклом агентов?
Важно понять, как кандидат обеспечивает надежность при деплое LLM.
Как вы реализуете концепцию 'immutable deployment units' для LLM агентов в вашей текущей практике?
Проверка навыков автоматизации контроля качества.
Какие метрики и инструменты вы используете для настройки 'evaluation-based promotion gates' перед выкатом в продакшн?
Оценка навыков управления инфраструктурой и версионированием.
Как вы организуете управление артефактами и версионирование моделей при работе в нескольких средах (Dev, QA, Prod)?
Проверка умения минимизировать риски.
Опишите ваш подход к реализации стратегий отката (rollback patterns) для AI-систем в случае обнаружения деградации ответов LLM?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

