- Страна
- Кипр
Senior MLOps Engineer
Оценка ИИОтличное предложение для Senior-специалиста: международная компания, удаленный формат, работа с современным стеком и серьезная поддержка при релокации. Проект по созданию инфраструктуры с нуля дает большую свободу действий.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы на стыке ML, DevOps и Data Engineering, а также опыта работы с высоконагруженными скоринговыми системами. Уровень Senior предполагает самостоятельное проектирование архитектуры с нуля.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior MLOps в международных компаниях с релокацией на Кипр или в Европу рыночный диапазон составляет $6000–$9000 после налогов. Предложение Plata, вероятно, находится в этих пределах, учитывая сложность задач.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior MLOps Engineer Plata
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 28.09.2026
Требования:
• От 3 лет опыта в ML Engineering, Data Engineering или DevOps с развёртыванием и поддержкой ML-систем в продакшене
• Опыт построения ML training pipelines с experiment tracking и model registry (MLflow, W&B или аналоги)
• Понимание концепций feature store и проблем train-serve consistency
• Сильный Python; понимание ML-фреймворков на уровне упаковки, сервинга и отладки моделей
О компании:
Plata — международная команда. Risk team строит с нуля инфраструктуру вокруг скоринговых моделей, включая нейросетевые. Помощь с релокацией на Кипр, в Сербию, Грузию или Казахстан, в том числе для семьи.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Polina Tararykova
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- MLOps
- MLflow
- Weights & Biases
- DevOps
- Data Engineering
- Feature Store
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания одной из ключевых проблем MLOps, упомянутых в вакансии.
Как вы подходите к решению проблемы train-serve skew (consistency) в контексте использования Feature Store?
Оценка опыта работы с инструментами, указанными в требованиях.
Расскажите о вашем опыте настройки MLflow или W&B: как вы организовывали Model Registry для командной разработки?
Проверка навыков проектирования инфраструктуры.
Как бы вы спроектировали CI/CD пайплайн для автоматического переобучения и деплоя нейросетевой скоринговой модели?
Оценка навыков работы с данными и производительностью.
Какие стратегии сервинга моделей вы использовали для минимизации задержек (latency) в реальном времени?
Проверка навыков отладки и мониторинга.
Как вы организуете мониторинг качества моделей (data drift, concept drift) после их вывода в продакшен?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
