- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior MLOps Engineer
Lamoda — это сильный бренд с развитой инженерной культурой и интересными задачами в области AI. Позиция Senior уровня в такой компании предлагает отличные возможности для профессионального роста и работы с современным стеком технологий.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний как в области DevOps (Kubernetes, Terraform), так и в специфических ML-инструментах (Triton, BentoML). Уровень Senior предполагает самостоятельное проектирование сложных систем инференса.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior MLOps в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Lamoda обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Lamoda уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Lamoda и развивайте AI-технологии в крупнейшем модном ритейлере страны!
Описание вакансии
Senior MLOps Engineer Lamoda
Местоположение: Москва
Формат работы: Офис
Опубликована: 29.06.2026
Требования:
• Опыт работы с Kubernetes для сервинга ML‑моделей
• Знание Triton Inference Server или BentoML
• Автоматизация CI/CD пайплайнов (GitLab, Helm, Terraform)
• Владение Python для автоматизации
О компании
Lamoda — крупный онлайн‑ритейлер моды в России, развивает AI‑продукты и предлагает широкий набор соц‑бенефитов.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Kubernetes
- Triton Inference Server
- BentoML
- CI/CD
- GitLab
- Helm
- Terraform
- Python
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с высоконагруженным инференсом и понимания архитектуры Triton.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности моделей в Triton Inference Server. Какие типы планировщиков (schedulers) вы использовали?
Оценка навыков управления инфраструктурой как кодом в контексте ML.
Как вы организуете управление секретами и конфигурациями для различных окружений в Helm-чартах при деплое ML-сервисов?
Проверка умения работать с Kubernetes на продвинутом уровне.
С какими проблемами масштабирования GPU-ресурсов в Kubernetes вы сталкивались и как их решали?
Оценка понимания CI/CD процессов для специфики машинного обучения.
Как в вашем понимании должен выглядеть идеальный пайплайн доставки модели от этапа обучения до продакшена?
Проверка навыков мониторинга и поддержки систем.
Какие метрики вы считаете критическими для мониторинга здоровья MLOps платформы и самих моделей в реальном времени?
Похожие вакансии
ML-инженер
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
ML Engineer (Middle+/ Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!