yandex
V
Volna.tech
Страна
Россия
Зарплата
386 000 ₽ – 436 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоКонтракт

Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)

ИИОценка ИИ

Привлекательная вакансия для опытных инженеров благодаря работе с передовыми технологиями (LLMOps, RAG) и прозрачной вилке оплаты. Удаленный формат работы по ИП внутри РФ обеспечивает гибкость при стабильной нагрузке.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубоких знаний как в классическом DevOps (Kubernetes, CI/CD), так и в специфических ML-инструментах (MLflow, Airflow, CUDA). Высокий уровень ответственности за платформенные решения в банковском секторе повышает порог входа.

Анализ зарплаты

Медиана400 000 ₽
Рынок350 000 ₽ – 500 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предложенная вилка (386к–436к гросс) полностью соответствует рыночным ожиданиям для позиции Senior MLOps в России, где медиана составляет около 400к рублей. Верхняя граница конкурентна для банковского сектора.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior MLOps Engineer position at Volna.tech. With over three years of DevOps experience and a solid background in Kubernetes administration, I have spent the last year focusing on MLOps pipelines, including Airflow and MLflow. My experience in building scalable infrastructure for machine learning models aligns perfectly with your center's goals of developing a unified MLOps ecosystem.

I am particularly drawn to this role because of the opportunity to work on LLMOps and RAG systems within a large-scale banking environment. I have extensive experience with Docker, Helm, and GitLab CI, and I am comfortable managing complex environments involving Hadoop, Spark, and Kafka. I pride myself on being a proactive team player who looks at the big picture to deliver results that truly meet business needs.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Volna.tech уже сейчас

Откликайтесь прямо сейчас, приложив краткий скрининг по требованиям, чтобы ускорить рассмотрение вашей кандидатуры!

Описание вакансии

Публикатор: Валерия Старко

Обсуждение: @devops_jobs

#аутстафф #ИП #удаленка #вакансия

Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)- senior

Компания: Volna.tech

Вилка: от 386к до 436к гросс

Срок: длительный

Оформление: по ИП РФ( не ГПХ, не СЗ)

Формат: Удаленно

Локация: только РФ

Гражданство: РФ

Ищем опытного инженера в команду развития проектов голосовой аналитики и пайпланов для платформы аналитики.

Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.

  1. Среда разработки моделей / пайплайны train и inference
  2. Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
  3. Среда немодельных сервисов
  4. Feature Store
  5. AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
  6. А/В тестирование
  7. RAG/LLMOps
  8. Система обработки документов при помощи ИИ

Требования:

  1. Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins gitlab Cl, python)
  2. Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, m|flow, seldon, cuda)
  3. Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
  4. Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK

Личные качества:

  1. Самостоятельность в доведении задач до результата
  2. Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
  3. Полное погружение в инфраструктуру и команду
  4. Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
  5. Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи

Обязанности кандидата:

  1. Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
  2. Адаптировать/ разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес- задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)
  3. Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
  4. Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Откликнуться: Откликнуться ( при отклике прилагать самостоятельный скрининг по требованиям!!)

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Kubernetes
  • Helm
  • RAG
  • Docker
  • Airflow
  • Kafka
  • Hadoop
  • Jenkins
  • Spark
  • MLflow
  • CUDA
  • LLMOps
  • GitLab CI
  • ELK
  • Seldon
  • JupyterHub

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с платформой. Важно понимать, как кандидат обеспечит доступность и масштабируемость JupyterHub для множества аналитиков.

Расскажите о вашем опыте масштабирования JupyterHub в Kubernetes. С какими проблемами при распределении ресурсов (CPU/GPU) вы сталкивались?

В стеке указан MLflow. Вопрос проверяет понимание жизненного цикла моделей.

Как бы вы организовали процесс продвижения модели (model promotion) из среды разработки в продакшн с использованием MLflow и GitLab CI?

Упоминается работа с CUDA. Это критично для обучения тяжелых моделей и LLM.

Какие особенности настройки Kubernetes-нод с GPU вы знаете? Как обеспечить эффективную утилизацию видеопамяти несколькими подами?

В требованиях есть Spark и Kafka. Важно понять навыки работы с данными.

Опишите архитектуру пайплайна для инференса модели в реальном времени, использующего Kafka как источник данных.

LLMOps — одно из ключевых направлений вакансии.

В чем, по вашему мнению, основные отличия LLMOps от классического MLOps при работе с RAG-системами?

Похожие вакансии

NDA
2 000 ₽ – 2 500 ₽

ML разработчик (Senior)

SeniorУдалённо
n8n · Generative AI · Python · JavaScript · TypeScript · React · LangChain · PostgreSQL · REST · GraphQL · FastAPI · RAG · Vector Database · Prompt Engineering
+14 навыков
КС
КВИКЛИ СЕЧ ИТ
300 000 ₽ – 450 000 ₽

Senior / Middle+ Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · Apache Spark · Machine Learning · Recommendation Systems · Ranking · NLP · LLM · MLOps · A/B Testing · Uplift Modeling
+10 навыков
S
Selecty
220 000 ₽ – 310 000 ₽

MlOps / Python Backend Engineer (ML)

SeniorУдалённо
Python · FastAPI · Flask · Kafka · Docker · Kubernetes · Airflow · Spark · Hive · SQL · MLOps · NLP · Computer Vision
+13 навыков
NDA
от 2 000 ₽

Data Scientist Senior

SeniorУдалённо
Python · Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn · Plotly · Scikit-learn · SciPy · statsmodels · CatBoost · XGBoost · LightGBM · ARIMA · Prophet · Deep Learning · CNN · RNN · LSTM · Attention · Feature Engineering · tsfresh · EDA
+22 навыков
З
Зонтик
до 390 000 ₽

Senior/Middle Data Engineer

SeniorУдалённо
SQL · Python · C++ · ETL · BI · REST API · JSON · XML · Message Broker · OOP
+10 навыков
C
Centicore
340 000 ₽ – 360 000 ₽

Senior Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · Machine Learning · Uplift Modeling · LightGBM · XGBoost · CatBoost · Scikit-learn · Pandas · NumPy · SQL · Apache Spark · Hadoop · Apache Hive · MLOps
+14 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

V
Volna.tech
Страна
Россия
Зарплата
386 000 ₽ – 436 000 ₽