Senior Performance Marketing Manager
Привлекательная вакансия для опытных маркетологов с фокусом на международный рынок и современные технологии (AI, GEO). Удаленный формат и высокий уровень ответственности делают позицию интересной для Senior-специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы в B2B SaaS, умением работать с длинными циклами продаж и сложной аналитикой (GA4, CRM, SQL). Также ожидается владение современными AI-инструментами и GEO/AEO.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана. Для позиции Senior Performance Marketing Manager в международном B2B SaaS сегменте с удаленным графиком рыночные ставки обычно начинаются от 4000 USD и могут достигать 7000 USD в зависимости от региона компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
#vacancy
Senior Performance Marketing Manager
Remote
What you will own:
• Own the performance marketing strategy for B2B products across the full funnel — from traffic and lead
generation to MQL/SQL, pipeline and closed-won revenue.
• Plan, launch, optimize and scale paid acquisition across Google Ads and LinkedIn Ads; evaluate and test
Microsoft Ads, Meta, Reddit, YouTube and other relevant channels where justified by the ICP and unit
economics.
• Own measurement architecture and attribution: GA4, GTM, UTM standards, conversion events, CRM
integration, dashboards and funnel reporting from source/campaign to opportunity and revenue.
• Build reliable end-to-end analytics together with Sales/RevOps/Product: lead quality, MQL→SQL
conversion, CAC, LTV/CAC, payback, pipeline contribution, revenue attribution and channel efficiency.
• Manage external agencies, freelancers and other vendors: briefing, KPI/SLA definition, budget control,
quality assurance, performance reviews and replacement/escalation when needed. Ownership of results
remains in-house.
• Run a structured experimentation roadmap across audiences, offers, creatives, landing pages and
conversion paths; scale what works and stop what does not.
• Partner with Sales on lead quality and long-cycle B2B funnel feedback; translate commercial signals into
channel, targeting and budget decisions.
• Create clear weekly/monthly performance reporting with decisions and next actions — not activity reports.
Must-have experience:
• 5+ years of hands-on performance / digital growth experience, with a strong track record in B2B technology,
SaaS or another complex B2B product environment.
• Proven cases where marketing activity produced measurable business outcomes: qualified leads, SQLs,
pipeline, revenue, CAC improvement or payback improvement — not only CTR/CPC/traffic growth.
• Strong hands-on knowledge of Google Ads and LinkedIn Ads; ability to audit account structure, tracking,
bidding, targeting, creatives and landing-page performance independently.
• Advanced understanding of full-funnel analytics and attribution. You should be able to design or rebuild
tracking from ad click/source through CRM stages to won revenue and explain data-quality limitations.
• Experience working with CRM and analytics stacks such as HubSpot/Salesforce or equivalents, GA4/GTM
and BI/reporting tools. SQL / BigQuery knowledge is a strong advantage.
• Experience managing agencies and vendors while retaining internal control of strategy, measurement,
budget and final accountability.
• Good spoken and written English (B2+/C1 or equivalent): enough to manage vendors, prepare performance
narratives and work with international stakeholders.
Recruiting draft • September 2026
• High level of autonomy and commercial thinking: comfortable challenging weak channel economics,
reallocating budget and defending decisions with data.
Strong advantage:
• Hands-on experience with B2B SaaS / enterprise funnels, ABM, intent-based targeting or long sales cycles.
• Experience with Generative Engine Optimization / Answer Engine Optimization (GEO/AEO), AI-search
visibility or other LLM marketing initiatives, including measurement of AI referrals, mentions/citations and
pipeline impact.
• AI-native working habits: using tools such as ChatGPT, Claude, Gemini and automation platforms (for
example n8n, Make or Zapier) for research, campaign operations, reporting, creative iteration and workflow
automation.
• Experience with server-side tracking / conversion APIs, consent-aware measurement, incrementality testing
or multi-touch attribution.
• Experience in international multi-market acquisition and localization of paid campaigns for different
European markets.
• Ability to work with landing pages and CRO directly or through product/design teams.
CV 👉 Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Google Ads
- LinkedIn Ads
- Google Analytics 4
- Google Tag Manager
- HubSpot
- Salesforce
- SQL
- BigQuery
- n8n
- Zapier
- Conversion Rate Optimization
- B2B Marketing
- SaaS
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики B2B и умения работать с качеством лидов, а не просто объемом трафика.
Как вы выстраиваете взаимодействие с отделом продаж для оценки качества лидов (MQL/SQL) и как это влияет на оптимизацию ваших кампаний?
Оценка технической грамотности в области аналитики и атрибуции.
Опишите ваш опыт настройки сквозной аналитики от клика по рекламе до закрытой сделки в CRM. С какими сложностями вы сталкивались?
Проверка навыков управления внешними ресурсами.
Каков ваш подход к управлению агентствами? Как вы определяете KPI и в какой момент принимаете решение о смене подрядчика?
Оценка инновационности и готовности работать с новыми технологиями.
Как вы планируете использовать AI-инструменты и стратегии GEO/AEO для улучшения видимости продукта и генерации пайплайна?
Проверка финансовой грамотности и ориентации на бизнес-результат.
Приведите пример, когда вы перераспределили бюджет на основе данных о юнит-экономике (CAC/LTV), что привело к росту прибыли, а не просто трафика.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

