Senior PostgreSQL DBA / DRE (Data Engineering)

Описание вакансии

#вакансия #Senior_PostgreSQL_Engineer #Database_Reliability_Engineer #Data_Engineer

Компания: Chrona (в рамках партнерского сотрудничества)

Формат работы: Гибрид (Минск)(рассматриваем кандидатов готоых к переезду в РБ)

ЗП: $5 000 – 8000 gross

Мы создаем передовые технологии для автоматизации глобального рынка рекрутмента (AdTech). Наша платформа — это высоконагруженная экосистема, через которую проходят сотни миллионов долларов рекламных бюджетов. Сердце нашего продукта — 5–6 кластеров PostgreSQL объемом десятки терабайт (самая большая база — до 30 ТБ) в облаке AWS.

Ищем Senior PostgreSQL DBA / DRE, который хочет выйти за рамки традиционного администрирования баз данных и расти в направлении Data Engineering.

*🧩 Твоя зона ответственности*

Эксплуатация и тюнинг СУБД: Полный контроль над состоянием, профилированием и оптимизацией PostgreSQL под конфигурацию серверов в AWS;

Отказоустойчивость и HA/DR: Настройка и сопровождение репликации, Patroni, PgBouncer, бэкапирования и катастрофоустойчивости;

Проактивный мониторинг: Поиск медленных запросов (pg_stat_statements, анализ планов выполнение), оптимизация индексов и проактивная помощь разработчикам;

Развитие в Data Engineering: Участие в построении ETL-пайплайнов и работа со смежным стеком данных по мере погружения в проект (до 60% задач в перспективе);

Автоматизация: Написание скриптов для сбора метрик, диагностики и обслуживающих процессов (Python/Bash).

*❇️ Что важно для нас*

Опыт от 5 лет в роли экспертного PostgreSQL DBA в высоконагруженных продакшн-средах;

Понимание PostgreSQL «под капотом»: процессы, память, WAL, блокировки, тонкая настройка autovacuum под High-Load;

Практический опыт работы с отказоустойчивыми связками (Patroni, PgBouncer, потоковая репликация);

Опыт работы с PostgreSQL в облачной инфраструктуре (AWS EC2 / RDS);

Желание развиваться в области Data Engineering (ETL, пайплайн-инструменты);

Английский язык от B2 / Upper-Intermediate для устного общения.

*✅ Будет плюсом*

Опыт работы с инструментами Data Engineering (Airflow, Python-пайплайны);

Навыки программирования на C;

Опыт проведения миграций и мажорных апгрейдов больших баз данных.

*✳️ Что мы предлагаем*

Достойный оклад ($6000–9000);

Уникальную возможность освоить Data Engineering на реальных больших данных с поддержкой сильного ментора;

Стабильный и технически зрелый проект без «пожаров» и хаоса;

Гибкий график работы и высокую степень инженерной автономии.

Контакты: Откликнуться