- Страна
- Беларусь
- Зарплата
- 5 000 $ – 9 000 $
Senior PostgreSQL DBA / DRE (Database Reliability Engineer)
Отличное предложение с высокой зарплатой в долларах, возможностью релокации в Минск и четким вектором профессионального развития в Data Engineering. Работа с реальным Big Data (30 ТБ) и современным стеком (AWS, Patroni) делает позицию очень привлекательной для экспертов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний внутренних механизмов PostgreSQL (WAL, блокировки, память) и опыта работы с терабайтными базами (до 30 ТБ) в AWS. Также требуется готовность к смене фокуса в сторону Data Engineering и свободный английский для общения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата ($5000–9000) находится на верхней границе и даже выше среднерыночных показателей для Senior DBA в регионе СНГ. Для Минска это топовый уровень компенсации, соответствующий экспертным знаниям и работе с высоконагруженными системами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
#вакансия #Senior_PostgreSQL_Engineer #Database_Reliability_Engineer #Data_Engineer
Компания: Chrona (в рамках партнерского сотрудничества)
Формат работы: Гибрид (Минск)(рассматриваем кандидатов готоых к переезду в РБ)
ЗП: $5 000 – 8000 gross
Мы создаем передовые технологии для автоматизации глобального рынка рекрутмента (AdTech). Наша платформа — это высоконагруженная экосистема, через которую проходят сотни миллионов долларов рекламных бюджетов. Сердце нашего продукта — 5–6 кластеров PostgreSQL объемом десятки терабайт (самая большая база — до 30 ТБ) в облаке AWS.
Ищем Senior PostgreSQL DBA / DRE, который хочет выйти за рамки традиционного администрирования баз данных и расти в направлении Data Engineering.
*🧩 Твоя зона ответственности*
Эксплуатация и тюнинг СУБД: Полный контроль над состоянием, профилированием и оптимизацией PostgreSQL под конфигурацию серверов в AWS;
Отказоустойчивость и HA/DR: Настройка и сопровождение репликации, Patroni, PgBouncer, бэкапирования и катастрофоустойчивости;
Проактивный мониторинг: Поиск медленных запросов (pg_stat_statements, анализ планов выполнение), оптимизация индексов и проактивная помощь разработчикам;
Развитие в Data Engineering: Участие в построении ETL-пайплайнов и работа со смежным стеком данных по мере погружения в проект (до 60% задач в перспективе);
Автоматизация: Написание скриптов для сбора метрик, диагностики и обслуживающих процессов (Python/Bash).
*❇️ Что важно для нас*
Опыт от 5 лет в роли экспертного PostgreSQL DBA в высоконагруженных продакшн-средах;
Понимание PostgreSQL «под капотом»: процессы, память, WAL, блокировки, тонкая настройка autovacuum под High-Load;
Практический опыт работы с отказоустойчивыми связками (Patroni, PgBouncer, потоковая репликация);
Опыт работы с PostgreSQL в облачной инфраструктуре (AWS EC2 / RDS);
Желание развиваться в области Data Engineering (ETL, пайплайн-инструменты);
Английский язык от B2 / Upper-Intermediate для устного общения.
*✅ Будет плюсом*
Опыт работы с инструментами Data Engineering (Airflow, Python-пайплайны);
Навыки программирования на C;
Опыт проведения миграций и мажорных апгрейдов больших баз данных.
*✳️ Что мы предлагаем*
Достойный оклад ($6000–9000);
Уникальную возможность освоить Data Engineering на реальных больших данных с поддержкой сильного ментора;
Стабильный и технически зрелый проект без «пожаров» и хаоса;
Гибкий график работы и высокую степень инженерной автономии.
Контакты: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- PostgreSQL
- AWS
- AWS EC2
- AWS RDS
- Patroni
- PgBouncer
- Python
- Bash
- ETL
- Airflow
- C
- High Availability
- Disaster Recovery
- Performance Tuning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания работы с огромными объемами данных и специфики облачной инфраструктуры.
Расскажите о вашем опыте оптимизации PostgreSQL для баз данных объемом более 10 ТБ в AWS. С какими специфическими проблемами производительности дисковой подсистемы или сети вы сталкивались?
Оценка навыков обеспечения отказоустойчивости в критически важных системах.
Как вы настраиваете Patroni для обеспечения минимального RTO/RPO? Опишите сценарий обработки split-brain ситуации в вашей практике.
Проверка экспертных знаний внутреннего устройства СУБД.
Какие параметры autovacuum вы бы изменили для таблицы с интенсивной записью и обновлением (high-update rate), чтобы избежать раздувания (bloat) и при этом не перегрузить I/O?
Оценка потенциала кандидата в смежной области Data Engineering.
Как бы вы спроектировали процесс выгрузки данных (ETL) из высоконагруженного кластера PostgreSQL в аналитическое хранилище, чтобы минимизировать влияние на основную транзакционную нагрузку?
Проверка навыков профилирования и решения проблем производительности.
Опишите ваш алгоритм действий при обнаружении резкого роста ожидания lock_manager. Какие инструменты и системные представления вы будете использовать в первую очередь?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

