- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 240 000 ₽ – 300 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Product Analyst
Оценка ИИОтличная вакансия для Senior-специалиста: высокая зарплата, возможность построить архитектуру с нуля в рамках крупной экосистемы Freedom и работа с современным стеком технологий.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью строить процессы с нуля: от событийной модели до DWH и BI-отчетности. Требуется сочетание сильных технических навыков (SQL, Python, dbt) и глубокого продуктового мышления.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (1.2–1.5 млн тенге) находится на верхней границе рынка Казахстана для Senior-аналитиков и полностью соответствует уровню ответственности за построение инфраструктуры с нуля.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Freedom Music уже сейчас
Если вы готовы строить аналитическую инфраструктуру с нуля в масштабном музыкальном проекте, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
**Вакансия: Senior Product Analyst
Компания: Freedom Music
Формат: офис, гибрид
Что тебя ждет:**- Событийная модель с нуля. Ты определяешь, какие события логируем, как они именуются, какие у них атрибуты. В том числе события геймификации (streak_continued, xp_earned, badge_unlocked) и Recsys-сигналы — их нельзя «добавить потом».
- Аналитическая инфраструктура. DWH, dbt-слой, BI (Metabase / Superset / Tableau - обсудим). Строить, а не использовать готовое.
- Продуктовая аналитика полного цикла. Воронки активации, когорты, retention, LTV, юнит-экономика подписок и рекламной монетизации на free-tier.
- Фреймворк A/B-экспериментов. От дизайна гипотез и power analysis до статистической валидации и retrospectives.
- Подготовка данных для Recsys и геймификации. Чтобы ML-команда могла строить модели с первого дня, а не ждать полгода.
- Кросс-экосистемная аналитика. Интеграция с данными SuperApp, Freedom Bank, Freedom Tickets - сквозные метрики и сценарии.
Что нужно от тебя:- 4+ года в продуктовой аналитике, из них минимум 2 года в B2C digital-продуктах. Streaming / mobile / subscription — сильный плюс.
- Сильный SQL - оконные функции, оптимизация, работа с большими объёмами.
- Python для анализа данных и статистики (pandas, scipy, statsmodels).
- Опыт проектирования событийной модели с нуля или её серьёзного рефакторинга - это то, с чего начинается работа.
- Практический опыт с dbt и современным DWH (BigQuery / Snowflake / ClickHouse).
- Статистика на продуктовом уровне: A/B-тесты, power analysis, чувствительные метрики, работа с шумом.
- Продуктовые аналитические платформы: Amplitude / Mixpanel / GA4 — и понимание их ограничений на больших масштабах.
- Продуктовое мышление. Задаёшь вопрос «какое решение мы примем после этого анализа?» до начала анализа, а не после. **Вилка заработной платы: 1200000-1500000тг.
По всем вопросам обращаться - телеграмм** Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Pandas
- SciPy
- statsmodels
- dbt
- BigQuery
- Snowflake
- ClickHouse
- Amplitude
- Mixpanel
- Google Analytics 4
- Metabase
- Apache Superset
- Tableau
- A/B Testing
- Unit Economics
- LTV
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает создание событийной модели с нуля. Важно понять логику кандидата при проектировании.
Опишите ваш процесс проектирования событийной модели для музыкального стриминга: какие ключевые атрибуты вы бы выделили для события 'play_track' для нужд Recsys?
Работа включает интеграцию с Freedom Bank и другими сервисами. Нужно оценить опыт работы со сложными данными.
Как бы вы подошли к расчету сквозного LTV пользователя, который пользуется и музыкальным сервисом, и банковскими продуктами экосистемы?
Упоминается использование dbt и современных DWH. Проверка инженерных навыков аналитика.
Расскажите о вашем опыте работы с dbt: как вы организуете тестирование данных и документацию моделей в слое трансформации?
A/B-тестирование — критическая часть роли. Проверка знаний статистики.
Как вы будете действовать, если ключевая метрика в A/B-тесте не прокрасилась, но прокси-метрики показывают значительный рост? Каков ваш алгоритм принятия решения?
Продукт имеет подписочную и рекламную модели. Проверка понимания бизнеса.
Какие специфические метрики вы бы внедрили для анализа эффективности геймификации (streak, XP) и их влияния на долгосрочный Retention?
Похожие вакансии
Senior Business/System Analyst (AI-продукты)
Бизнес/системный аналитик (FMCG)
Senior Business Analyst
Продуктовый аналитик Middle+, Senior
Senior Продуктовый аналитик (AI)
Senior Product Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!