- Страна
- США
- Зарплата
- 196 000 $ – 248 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Product Data Scientist, In Car Experience
Исключительная вакансия в одной из лидирующих компаний в сфере автономного вождения. Высокая заработная плата, работа над инновационным продуктом и сильная команда делают эту позицию очень привлекательной для опытных Data Scientist.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие технические навыки (Python, SQL, A/B тесты) с продуктовым мышлением в уникальной нише беспилотных авто. Требуется опыт работы с физическими продуктами и умение работать в гибридном формате в SF Bay Area.
Анализ зарплаты
Предлагаемый диапазон $196k – $248k полностью соответствует и даже немного превышает рыночные стандарты для Senior Data Science ролей в топовых технологических компаниях Кремниевой долины. Дополнительные бонусы и акции (equity) делают компенсационный пакет крайне конкурентоспособным.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Senior Product Data Scientist position for the In-Car Experience team at Waymo. With a strong background in Python, SQL, and rigorous A/B testing, I have consistently delivered data-driven insights that bridge the gap between user behavior and product engineering. My experience in scaling product features through experimentation aligns perfectly with Waymo's mission to provide the world's most trusted driver experience.
I am particularly drawn to this role because of the unique challenge of blending qualitative rider feedback with quantitative metrics to improve the physical in-car experience. Having worked on high-impact projects that require close collaboration with Engineering and Product teams, I understand the importance of building robust data foundations. I am excited about the opportunity to contribute to the safety and efficiency of the Waymo Driver while ensuring maximum rider satisfaction.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в waymo уже сейчас
Присоединяйтесь к Waymo, чтобы определять будущее автономных поездок через глубокий анализ данных и эксперименты!
Описание вакансии
Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.
Waymo's Product Data Science team works cross-functionally with Engineering, Product and Operations to help the company make the most informed decisions using data. Our team collaborates on high-impact projects across the company — from driving quality and operational efficiency to market analysis and rider satisfaction scores — we help to safely and efficiently scale the Waymo Driver. We are data-driven, curious, open-minded, and adapt quickly to new information.
This role follows a hybrid work schedule and you will report to the Manager of Product Data Science.
You will:
- Develop a deep understanding of how users experience and interact with Waymo as they ride, leveraging qualitative feedback to develop quantitative methods for understanding and improving features
- Run experimentation to measure the effectiveness of in-car features on things like user feedback & retention
- Identify gaps for potential improvements & new product features
- Collaborate with Eng to develop robust data foundations for measuring new feature performance
- Collaborate with Product & Eng on the development of future Waymo platforms & vehicles
You have:
- Coding skills (Python & SQL)
- Experience with A/B testing & Product Development
- At least 3 years of industry experience
- Strong Communication and Stakeholder & Management skills
- Intuition for when to be scrappy and when to be vigorous
We prefer:
- Experience with physical product development
- SF Bay Area based (you’ll need to spend a lot of time riding Waymos)
The expected base salary range for this full-time position across US locations is listed below. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level. Your recruiter can share more about the specific salary range for the role location or, if the role can be performed remote, the specific salary range for your preferred location, during the hiring process.
Waymo employees are also eligible to participate in Waymo’s discretionary annual bonus program, equity incentive plan, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.
Salary Range
$196,000—$248,000 USD
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- A/B Testing
- Product Development
- Data Analysis
- Stakeholder Management
- Experimentation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проведения экспериментов в сложной среде.
Как бы вы спроектировали A/B тест для новой функции взаимодействия внутри автомобиля, учитывая ограниченный размер выборки и сетевые эффекты?
Оценка способности переводить качественные данные в количественные метрики.
Каким образом вы бы превратили субъективные отзывы пассажиров о комфорте поездки в надежную количественную метрику для инженеров?
Проверка продуктового мышления и приоритизации.
Если данные показывают снижение удовлетворенности пользователей после обновления ПО, но технические метрики в норме, каковы будут ваши первые шаги?
Оценка опыта работы с данными и инфраструктурой.
Опишите ваш опыт создания основ данных (data foundations) для нового продукта с нуля. С какими трудностями вы столкнулись?
Проверка умения работать с кросс-функциональными командами.
Расскажите о случае, когда вам пришлось убеждать стейкхолдеров (Product/Eng) изменить направление развития продукта на основе ваших данных.
Похожие вакансии
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Senior ML Engineer
Senior MLOps
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 196 000 $ – 248 000 $