- Страна
- США
- Зарплата
- 196 000 $ – 248 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Product Data Scientist, Marketplace Algorithms ML
Исключительная вакансия в одной из самых передовых технологических компаний мира. Высокая заработная плата, работа над социально значимым продуктом и возможность использовать сложнейшие ML-стеки делают эту роль крайне привлекательной для Senior-специалистов.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) и оптимизационного моделирования, а также необходимостью иметь минимум 4 года индустриального опыта. Работа в Waymo предполагает решение уникальных задач на стыке беспилотных технологий и экономики маркетплейсов.
Анализ зарплаты
Предлагаемый диапазон $196k – $248k полностью соответствует рыночным стандартам для Senior Data Scientist в районе залива Сан-Франциско (Bay Area). Верхняя граница диапазона даже несколько превышает медиану, что характерно для топовых технологических компаний уровня Big Tech.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Product Data Scientist position within the Marketplace Algorithms ML team at Waymo. With over four years of experience in developing machine learning models and a deep background in reinforcement learning and experimentation, I am eager to apply my technical expertise to optimize the efficiency of the Waymo Driver. My experience aligns perfectly with your mission to build the world's most trusted driver through data-driven decision-making.
In my previous roles, I have successfully implemented optimization models and worked extensively with Python and SQL to solve complex marketplace challenges. I am particularly drawn to Waymo's innovative approach to ride-hailing and the opportunity to build novel RL models that iterate on pricing and matching parameters. I am confident that my analytical mindset and experience in high-impact cross-functional projects will allow me to contribute significantly to Waymo's continued growth and rider satisfaction.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в waymo уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Waymo, чтобы создавать будущее автономных поездок с помощью передовых алгоритмов машинного обучения!
Описание вакансии
Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.
Waymo’s Product Data Science team works cross-functionally with Engineering, Product and Operations to help the company make the most informed decisions using data. Our team collaborates on high-impact projects across the company — from driving quality and operational efficiency to market analysis and rider satisfaction scores — we help to safely and efficiently scale the Waymo Driver. We are data-driven, curious, open-minded, and adapt quickly to new information.
This role follows a hybrid work schedule and you will report to a Product Data Science Lead
You will:
- Partner with Engineer, Product and Data Science teams to develop Machine Learning models to improve the efficiency of Waymo’s Marketplace
- Apply ML models to predict conversion, wait times, retention and build better understanding of vehicle values in different positions
- Apply optimization models to optimize assignment of Waymo cars to customers or positioning locations
- Build novel reinforcement learning models that continually iterate over the parameters in pricing, matching and positioning
- Define, conduct and evaluate experiments on new models
You have:
- Statistical knowledge
- Coding skills (Python and SQL)
- Experience with Machine Learning
- Experience with Reinforcement Learning
- Experience with experimentation
- At least 4 years of industry experience
We prefer:
- Experience with optimization modeling and implementation using solver packages (e.g. CP-SAT, CPLEX, Gurobi, etc…)
- Experience with optimization
- Experience at another Ride hailing or Marketplace company
The expected base salary range for this full-time position across US locations is listed below. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level. Your recruiter can share more about the specific salary range for the role location or, if the role can be performed remote, the specific salary range for your preferred location, during the hiring process.
Waymo employees are also eligible to participate in Waymo’s discretionary annual bonus program, equity incentive plan, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.
Salary Range
$196,000—$248,000 USD
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Reinforcement Learning
- Optimization
- A/B Testing
- CP-SAT
- CPLEX
- Gurobi
- Mathematical Optimization
Возможные вопросы на собеседовании
Позиция требует опыта работы с маркетплейсами и алгоритмами соответствия (matching).
Как бы вы спроектировали систему вознаграждения для RL-агента, оптимизирующего позиционирование беспилотных автомобилей в городе?
В описании указано использование оптимизационных моделей для назначения машин клиентам.
Расскажите о вашем опыте работы с солверами (например, Gurobi или CP-SAT). С какими ограничениями производительности вы сталкивались?
Эксперименты являются ключевой частью роли.
Как вы будете проводить A/B тестирование для алгоритма ценообразования, учитывая сетевые эффекты и возможное «загрязнение» контрольной группы?
Роль включает прогнозирование конверсии и удержания.
Какие признаки (features) вы бы сочли наиболее важными для модели предсказания времени ожидания (wait times) в системе автономного такси?
Waymo ценит кросс-функциональное взаимодействие.
Опишите случай, когда результаты вашего анализа данных противоречили интуиции продакт-менеджера. Как вы аргументировали свою позицию?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Senior ML Engineer
Senior MLOps
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 196 000 $ – 248 000 $