Senior Product Manager
Отличное предложение с высокой зарплатой в евро, полной удаленкой и впечатляющим пакетом бенефитов (оплата отдыха, медицины, спорта). Работа над продуктом мирового масштаба добавляет вакансии привлекательности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к Senior+ уровню аналитики и необходимости самостоятельно работать с данными без помощи аналитиков. Ожидается наличие успешных кейсов в мобильном B2C с многомиллионной аудиторией.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата от 4000€ (около 400 000+ рублей) соответствует верхнему сегменту рынка для Senior Product Manager в международном геймдеве и дейтинге. Рыночный медианный уровень для таких позиций в Европе и удаленно обычно колеблется в диапазоне 4500-6000€.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Вакансия: Senior Product Manager
Компания: Playneta
Формат работы: удалённо, full-time
ЗП: от 4000€
Playneta — международная студия, развивающая игровое дейтинговое приложение Kiss Kiss (200+ млн установок).
Недавно мы запустили Kiss Kiss 2.0 — новую, более быструю и технологичную версию — и прямо сейчас переводим на неё многомиллионную аудиторию. Вы присоединитесь к команде на самом интересном этапе: редкий шанс работать с живым экспериментом такого масштаба.
*🔸*Как устроена продуктовая работа
Мы быстро принимаем решения, а разработку продукта строим на данных, гипотезах и экспериментах. Продакт-менеджеры исследуют поведение пользователей, находят точки роста, определяют приоритеты и проверяют гипотезы A/B-тестами, активно используя AI инструменты.
*🔸*О позиции
Мы ищем Product Manager-а, для которого аналитика — основной источник решений. Вы будете самостоятельно собирать и интерпретировать данные приложения Kiss Kiss, запускать и сопровождать продуктовые эксперименты и проверки гипотез, развивать Kiss Kiss.
*🔸*Чего ждём
– Опыт в роли продакта или продуктового аналитика в мобильном B2C-продукте от 5 лет;
– Сильные аналитические скиллы на уровне Senior+ (продуктовая аналитика);
– Подтверждённые кейсы роста: можете на конкретных примерах с цифрами показать, как ваши решения повлияли на метрики;
– Навыки самостоятельной работы с продуктовыми данными: сами формулируете гипотезу, проводите исследование, интерпретируете результаты — не ждёте, пока выводы принесёт аналитик;
– Понимание связи метрик между собой (на уровне эксперта);
AI-инструменты — ваша ежедневная практика, в том числе в исследованиях и аналитике.
*🔸*Будет плюсом
– Опыт с dating- или social-приложениями;
– SQL на уровне самостоятельных запросов к продуктовой базе;
– Опыт работы в продуктах с подписочной монетизацией и внутренними покупками.
*🔸*Формат работы
– Полностью удалённо, из любого города или страны;
– Гибкое начало рабочего дня: с 9:00–12:00 Мск.
– Достойная фиксированная зарплата, обсуждаем на старте;
– Регулярный пересмотр условий по результатам и вкладу.
– Оплачиваем подписки, сервисы и AI-инструменты, необходимые для работы.
– Международный продукт с огромной аудиторией и реальным ростом;
– Быстрые процессы без лишней бюрократии.
– Компенсация спорта, медицины, изучения языков и других расходов;
– Гибкий кафетерий бенефитов, доступный в любой стране;
– Возможность ежегодной оплаты поездок на отдых по всему миру;
– AI-хакатоны и благотворительные спортивные марафоны, в которых можно поучаствовать из любой точки мира;
– Международные оффлайн корпоративы за счёт компании.
*🔸*Как откликнуться:
Как попасть к нам - Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Product Management
- Product Analytics
- A/B Testing
- SQL
- Data Analysis
- B2C
- Mobile Applications
- Subscription Model
- Artificial Intelligence
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности кандидата самостоятельно работать с данными и делать выводы.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте, который вы проводили: какую гипотезу проверяли и как интерпретировали неоднозначные результаты?
Оценка опыта работы с монетизацией, критически важной для дейтинговых приложений.
Какие рычаги влияния на LTV в продуктах с подписочной моделью вы считаете наиболее эффективными?
Проверка соответствия технологическому стеку и современным методам работы.
Как именно вы используете AI-инструменты в своей ежедневной работе продакт-менеджера для анализа данных или исследований?
Оценка понимания специфики дейтинговых или социальных приложений.
Какие специфические метрики удержания (retention) вы бы выделили для дейтинг-сервиса в отличие от обычного e-commerce?
Проверка навыков приоритизации в условиях масштабного перезапуска продукта.
Как вы будете приоритизировать фичи при миграции аудитории на версию 2.0, если метрики вовлеченности начнут проседать?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

