Senior Product Manager
Привлекательная вакансия в растущем EdTech/Community продукте с понятной аудиторией. Полная удаленка, отсутствие бюрократии и возможность реально влиять на стратегию делают это предложение отличным для опытного продакта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль требует высокого уровня самостоятельности и умения работать с монетизацией в специфической нише (студенты). Необходимо иметь подтвержденный опыт управления командой и сильные навыки в продуктовой аналитике.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Product Manager в российском EdTech/B2C секторе рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Предложение 'стабильной ЗП' предполагает соответствие рыночным ожиданиям для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Senior Product Manager в компанию Кампус
Работодатель:
Компания Кампусhttps://campusapp.ru *Кампус помогает студентам в повседневной учёбе. Основа продукта — расписание; также развиваем сообщество, отзывы о вузах и преподавателях, карьерные сервисы и AI-помощника.
Ищем продукт менеджера, который определит приоритеты развития, организует работу продуктовой команды и свяжет пользу для студентов с коммерческим результатом.*
Что нужно делать и сделать:
• Формировать продуктовую стратегию и выбирать направления, в которые стоит вкладывать ресурсы.
• Находить возможности для роста активации, удержания и выручки с учётом сезонности студенческой аудитории.
• Развивать монетизацию: рекламные и партнёрские сценарии, проверять их экономику и влияние на пользовательский опыт.
• Выстраивать исследования, аналитику и эксперименты, принимать решения о развитии или закрытии гипотез.
• Развивать продуктовую команду и согласовывать приоритеты с разработкой, дизайном, маркетингом и продажами.
• Участвовать в исследованиях и разборе сложных продуктовых задач.
Пожелания к кандидатам:
• Опыт управления цифровыми продуктами и продуктовой командой.
• Кейсы с измеримым результатом: какую проблему решали, что изменили и как оценивали эффект.
• Умение работать с удержанием, воронками, когортами, экспериментами и экономикой продукта.
• Способность выбирать при ограниченных ресурсах и аргументированно отказываться от слабых инициатив.
• Опыт развития массового пользовательского продукта. Мобильные приложения, рекламная монетизация или сервисы для молодёжи будут преимуществом.
Что предлагаем:
• Стабильная ЗП без задержек
• Гибкий график
• Полная удаленка
• Отсутствие бюрократии
• Молодая команда увлеченных профессионалов и возможность влиять на результат
• Ты будешь реально влиять на продукт!
Для отклика📲:
В отклике: расскажите о продукте, за который отвечали, масштабе команды и одном решении, которое заметно повлияло на результат.
**▫️ еще вакансии на сайте **▫️ разместить свое резюме
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Product Strategy
- Product Management
- Unit Economics
- A/B Testing
- Retention
- Monetization
- Mobile Applications
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат справляется с сезонными спадами активности студентов.
Как бы вы адаптировали продуктовую стратегию и маркетинговые активности с учетом высокой сезонности студенческой аудитории?
Проверка опыта работы с рекламной моделью и баланса между доходом и UX.
Расскажите о вашем опыте внедрения рекламной монетизации: как вы оценивали влияние рекламы на метрики удержания (Retention)?
Оценка навыка приоритизации в условиях ограниченных ресурсов.
Приведите пример ситуации, когда вам пришлось отказаться от перспективной идеи в пользу другой. Какими критериями вы руководствовались?
Проверка лидерских качеств и умения выстраивать процессы.
Как вы выстраиваете взаимодействие между продуктовой командой и отделами разработки и маркетинга для достижения общих целей?
Оценка аналитического мышления.
Опишите ваш самый сложный эксперимент: какую гипотезу проверяли, какие данные собирали и какой неочевидный вывод сделали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

