- Страна
- США
Senior Product Manager – Agentic AI Systems
Оценка ИИОтличная вакансия в одном из самых перспективных направлений ИИ (Agentic AI). Высокий балл за работу с реальными внедрениями, а не просто экспериментами, и возможность карьерного роста до уровня Principal.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубокого понимания Agentic AI и LLM, а также опытом работы с корпоративными (Enterprise) клиентами. Роль требует баланса между технической экспертизой в ML и продуктовым видением в быстрорастущей нише.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior PM в районе Bay Area в сфере AI рыночные показатели значительно выше средних по стране. Предлагаемый диапазон $170k-$230k является стандартом для опытных специалистов в стартапах стадии роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Location: US (Remote / Bay Area preferred)
Experience: 4 years of Product Management experience
Reports to: Head of Product
About Level AI :Level AI is an AI-native customer experience intelligence platform helping enterprises deploy agentic AI systems that reason, act, and improve across high-volume customer interactions. Our products power real-world contact center workflows and deliver measurable business outcomes at scale.
Role Overview : We’re looking for a Senior Product Manager to help build and scale agentic AI systems at Level AI. In this role, you will work closely with Engineering, Applied AI/ML, Design, and customer-facing teams to ship production-ready agentic capabilities and make them successful in real customer environments.This role emphasizes execution, customer impact, and production rigor, with opportunities to grow into broader platform ownership over time.
What You’ll Do: Define and execute product initiatives for agentic AI systems, with a focus on measurable customer and business outcomesOwn significant parts of the agentic system lifecycle, including orchestration, decisioning, evaluation, and iterationContribute to building a repeatable framework for launching, evaluating, and improving agentic capabilities across customersHelp define how agentic systems are measured and improved in production, balancing autonomy with safety and reliabilityPartner closely with Engineering, Applied AI/ML, Design, and Solutions teams to ship production-ready systemsWork directly with customers to understand workflows, requirements, and success criteriaDrive customer-informed prioritization by staying close to live deployments and real usage patternsSupport best practices for agent evaluation, iteration, and safe rolloutRepresent the product in customer conversations, demos, and feedback sessions
What We’re Looking For:
Required -
- 4 years of Product Management experience, preferably with AI-driven or platform products
- Experience shipping and iterating on production software systems
- Exposure to LLMs, agentic systems, or AI-powered workflows (hands-on or via close partnership)
- Strong customer-facing skills and comfort working with enterprise customers
- Ability to translate ambiguous problems into clear product requirements
- Excellent collaboration and communication skills
Nice to Have:
- Experience with conversational systems, automation, or real-time decisioning
- Familiarity with AI evaluation concepts, human-in-the-loop systems, or feedback loops
- Experience working in enterprise SaaS or B2B platformsTechnical background or strong comfort working with engineering and ML teams
Why This Role at Level AI
- Work on real production agentic AI systems, not experimentsHigh exposure to customers, data, and real-world outcomes
- Opportunity to grow into broader platform or Principal-level ownership
- Meaningful impact on how enterprises adopt and trust AI
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Product Management
- LLM
- Agentic AI Systems
- Machine Learning Engineering
- Enterprise SaaS
- B2B
- AI Evaluation
- Product Strategy
- Roadmapping
- Customer Discovery
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики агентских систем и управления рисками.
Как вы подходите к балансировке автономности ИИ-агента и необходимости обеспечения безопасности и предсказуемости в корпоративной среде?
Оценка навыков работы с метриками в области ИИ.
Какие ключевые метрики (KPI) вы бы использовали для оценки успеха внедрения агентской ИИ-системы в контакт-центре?
Проверка технического бэкграунда и понимания жизненного цикла разработки ИИ.
Опишите ваш опыт работы с фреймворками оценки (evaluation) LLM. Как вы итерируете продукт на основе результатов этих оценок?
Оценка навыков приоритизации в условиях неопределенности.
Как вы приоритизируете запросы от крупных корпоративных клиентов, когда они конфликтуют с долгосрочной дорожной картой развития платформы?
Проверка умения работать в кросс-функциональной команде.
Расскажите о случае, когда вам пришлось переводить сложные технические ограничения ML-модели в понятные бизнес-требования для заказчика.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
