- Страна
- Россия
Senior python developer
Оценка ИИАльфа-Банк — один из топовых работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с современным стеком (FastAPI, Kafka, AI) и гибкий формат работы, что делает её крайне привлекательной для опытных разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний асинхронного Python, опыта работы с Kafka и понимания протоколов безопасности API, что характерно для уровня Senior в крупном финтехе. Высокие требования к коммерческому опыту (от 4-5 лет) и проектированию архитектуры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для Senior Python разработчика в банковском секторе Москвы рыночные предложения обычно находятся в диапазоне от 300 000 до 450 000 рублей после вычета налогов. Альфа-Банк, как правило, предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Альфа-Банк
Senior python developer
Опыт работы: 3–6 лет
Формат работы: полная удалёнка или гибрид
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python (FastAPI)
-Проектировать компоненты системы, API-контракты, модели данных и взаимодействие между сервисами
-Разрабатывать интеграции с AI-компонентами, внутренними сервисами и внешними API
-Проектировать асинхронные и событийно-ориентированные процессы с использованием Kafka
-Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, писать и оптимизировать запросы
*☑️* Наши ожидания от кандидата
-От 4–5 лет коммерческого опыта в backend-разработке на Python
-Практический опыт разработки production-сервисов на FastAPI
-Понимание безопасности API: OAuth 2.0, JWT, RBAC и управление секретами
-Глубокое понимание асинхронного Python: async/await
-Практический опыт работы с Kafka
-Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQL
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- Kafka
- PostgreSQL
- SQL
- REST API
- OAuth 2.0
- JWT
- RBAC
- asyncio
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубокого понимания асинхронности, критически важной для FastAPI.
Расскажите, как работает Event Loop в Python и в каких случаях использование async/await может не дать прироста производительности или даже замедлить сервис?
Вакансия предполагает работу с Kafka и событийно-ориентированной архитектурой.
Как обеспечить гарантию доставки сообщений 'exactly-once' при работе с Kafka и какие настройки для этого требуются на стороне продюсера и консьюмера?
Важно для проектирования надежных банковских систем.
Какие стратегии оптимизации сложных SQL-запросов в PostgreSQL вы применяли на практике, и как вы подходите к индексации таблиц с миллионами записей?
В требованиях указано понимание безопасности API.
В чем разница между аутентификацией и авторизацией в контексте OAuth 2.0 и JWT, и как правильно организовать ротацию секретов в микросервисной архитектуре?
Роль Senior подразумевает участие в проектировании.
Опишите ваш подход к проектированию API-контрактов: как вы обеспечиваете обратную совместимость при внесении изменений в работающий production-сервис?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
