- Страна
- Польша
Senior Python Developer – AI, Data Integration
Оценка ИИОтличная вакансия для Senior-разработчика, желающего работать на острие технологий (AI/LLM) в стабильной и известной компании. Гибкий формат работы (удаленка в нескольких локациях) и работа в Agile-команде делают предложение очень привлекательным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области AI (RAG, LLM, LangChain) и опыта построения сложных архитектур данных. Высокий уровень ответственности за архитектуру AI-экосистемы крупной компании предполагает наличие серьезного бэкграунда в Senior-разработке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Senior Python/AI ролей в Польше и Сербии рынок предлагает конкурентные условия. Учитывая специфику AI и iGaming, можно ожидать верхнюю границу рыночного диапазона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Published time: 2026-09-16
Company name: SOFTSWISS
Title: Senior Python Developer – AI, Data Integration
Grades: senior, senior+
Job description: Design and build production RAG pipelines, agentic workflows and MCP integrations over internal enterprise data, and help shape the architecture of SOFTSWISS's AI ecosystem within an agile Scrum team.
Location: Poland, Serbia, Georgia
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside Poland, Serbia and Georgia
Tags:
#python #ai #rag #llm #langchain #docker #kubernetes #postgresql #redis #elk #remote #senior #full_time #igaming #europe
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- LLM
- LangChain
- Docker
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Redis
- ELK stack
- RAG
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с Retrieval-Augmented Generation.
Расскажите о вашем опыте проектирования RAG-пайплайнов: какие стратегии индексации и поиска вы использовали для минимизации галлюцинаций?
Оценка понимания современных подходов к созданию автономных систем.
Как вы подходите к проектированию агентных ворклоу (agentic workflows) и какие инструменты (например, LangGraph или CrewAI) предпочитаете использовать?
Проверка навыков работы с инфраструктурой и масштабированием.
Опишите ваш опыт развертывания AI-сервисов в Kubernetes: с какими основными сложностями вы сталкивались при масштабировании LLM-приложений?
Оценка умения работать с данными в контексте AI.
Как вы организуете интеграцию с внутренними корпоративными данными для обеспечения безопасности и актуальности контекста в LLM?
Проверка навыков работы с векторными БД и кэшированием.
В каких сценариях вы бы предпочли PostgreSQL (с pgvector) вместо специализированных векторных БД, и как Redis помогает в оптимизации ваших AI-решений?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
