- Зарплата
- от 300 000 ₽
Senior Python Developer (CRM / AI-LLM)
Оценка ИИПривлекательная вакансия в известной компании с современным стеком (AI/LLM) и удаленным форматом работы. Оценка немного снижена из-за отсутствия четко зафиксированной вилки в тексте (указаны лишь догадки).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к Senior-уровню (5+ лет), глубоким знаниям SQL и опыту с высоконагруженными системами, а также желательным опытом работы с LLM и Camunda.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная ориентировочная сумма в 300 000+ руб. соответствует нижней границе рыночного диапазона для Senior Python разработчиков в России, где опытные специалисты часто получают от 350 000 до 500 000 руб. в зависимости от экспертизы в AI/LLM.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#вакансия #python #django #senior #llm #remote
Senior Python Developer (CRM / AI-LLM) - Emerging Travel Group
Команда HQ Automation / AI-LLM: автоматизация клиентской поддержки на базе собственной CRM/ERP.
Стек: Python (Django, aiohttp, RQ), PostgreSQL, Elasticsearch, Camunda (on-prem), React.
Что нужно:
- 5+ лет на Python (Django / FastAPI), опыт в роли Senior
- Сильный PostgreSQL, сырой SQL
- Проектирование API и интеграций, high-load
- Docker, Kubernetes, CI/CD
- Английский B1+
Плюсом: Camunda / pyzeebe, опыт с LLM
Задачи: бэкенд CRM, интеграции с LLM, архитектура, код-ревью, ведение проектов в стриме.
Вилка: 300 000+ руб
Вилка - мои догадки тк HR не дает ее никому кроме кандидата на собесе.
Отвечу на вопросы и передам резюме напрямую. Пиши в ЛС
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Django
- FastAPI
- PostgreSQL
- SQL
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- aiohttp
- RQ
- ElasticSearch
- Camunda
- React
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования систем с высокой нагрузкой.
Расскажите о самом сложном кейсе проектирования API для high-load системы: с какими проблемами столкнулись и как их решили?
Оценка глубины знаний PostgreSQL, заявленных в вакансии.
В каких случаях вы предпочтете написать сложный сырой SQL-запрос вместо использования Django ORM, и как вы будете его оптимизировать?
Проверка опыта интеграции с внешними сервисами и LLM.
Какие основные сложности возникают при интеграции LLM в существующую CRM-систему, особенно в контексте обработки клиентских запросов в реальном времени?
Оценка навыков работы с очередями задач и асинхронностью.
Почему в вашем стеке используется RQ, и в каких ситуациях вы бы рекомендовали перейти на Celery или другие брокеры сообщений?
Проверка лидерских качеств и подхода к качеству кода.
Как вы выстраиваете процесс код-ревью в команде, чтобы он не становился «бутылочным горлышком», но при этом сохранял высокое качество архитектуры?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
