yandex
N
NDA
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Senior Python Engineer — AI/Agentic Systems

ИИОценка ИИ

Привлекательная вакансия для Senior-разработчиков, интересующихся AI и современным стеком (Databricks, Azure). Из минусов — специфический график работы (до 23:00 CET) и обязательный HackerRank.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям асинхронного Python, опыта работы с Databricks и специфическим стеком AI-агентов (MCP, LLM orchestration), а также необходимостью прохождения HackerRank и работы в вечерние часы (US overlap).

Анализ зарплаты

Медиана8 000 $
Рынок6 000 $ – 10 000 $
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для роли Senior Python Engineer с фокусом на AI в Европе и на рынке США, медиана составляет около $7,000–$9,000 в месяц. Учитывая требования к работе в US-часах, компенсация может быть выше рыночной.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior Python Engineer position focused on AI and Agentic Systems. With extensive experience in building scalable backend architectures using Python, FastAPI, and asynchronous programming, I am confident in my ability to contribute to your AI-native platform. My background includes deep expertise in Celery for task orchestration and hands-on experience with Databricks and Azure cloud infrastructure, which aligns perfectly with your technical stack.

I am particularly excited about the opportunity to work on MCP servers and LLM orchestration. Having integrated AI features into production environments before, I understand the complexities of designing highly concurrent systems that leverage agentic pipelines. I am comfortable with the required US time zone overlap and look forward to the possibility of collaborating with the team during workshops in Prague.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Присоединяйтесь к созданию передовой AI-платформы и работайте над сложными агентными системами в международной команде!

Описание вакансии

Hi, colleagues!

Looking for Senior Python Engineer — AI/Agentic Systems

Location:

  • EU or Balkans
  • Fully remote, with occasional quarterly workshops/gatherings likely in Prague

Other details:

  • Full-time contract, ASAP start
  • HackerRank required
  • Strict US overlap required, 2:00 PM–11:00 PM CET AI-native platform based on agentic pipelines, MCP servers, and LLM orchestration. The role focuses on scalable backend systems, cloud data infrastructure, and AI feature integration.

Requirements:

  • Strong Python 3 experience with async/await, type annotations, and Pydantic
  • FastAPI experience for production REST services
  • Hands-on Databricks experience with Jobs, Delta Lake, or similar
  • PostgreSQL, Redis, Azure Blob Storage, Azure Service Bus, and Azure Key Vault experience
  • Deep Celery experience with Redis or RabbitMQ scaling strategies
  • Experience integrating AI features, agentic pipelines, and MCP servers
  • Ability to design highly concurrent, scalable backend systems Nice to have:
  • Datadog observability
  • Kubernetes deployments
+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • FastAPI
  • Databricks
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Azure
  • Celery
  • RabbitMQ
  • Kubernetes
  • Datadog
  • Pydantic
  • LLM

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания архитектуры агентных систем и протоколов взаимодействия.

Расскажите о вашем опыте работы с MCP (Model Context Protocol) серверами и как вы организуете LLM orchestration?

Оценка навыков проектирования высоконагруженных систем.

Как бы вы спроектировали систему на Celery для обработки миллионов задач в день, минимизируя задержки и обеспечивая отказоустойчивость при использовании Redis?

Проверка опыта работы с большими данными в облаке.

Опишите ваш опыт работы с Databricks: как вы оптимизировали Jobs или работали с Delta Lake для обеспечения консистентности данных?

Оценка владения современным Python.

Какие основные сложности возникают при использовании async/await вместе с Pydantic в высоконагруженных FastAPI приложениях, и как вы их решаете?

Проверка навыков работы с инфраструктурой Azure.

Как вы обеспечиваете безопасность и управление секретами в распределенной системе, используя Azure Key Vault и Service Bus?

Похожие вакансии

Т
Т-Банк
Не указана

Python-разработчик в команду LLM платформы

SeniorУдалённо
Python · FastAPI · PostgreSQL · Docker · Kubernetes · PyTest · LLM · Machine Learning
+8 навыков
BI
Bell Integrator
Не указана

AI/LLM Инженер

SeniorУдалённо
Python · LLM · LangChain · RAG · PostgreSQL · pgvector · Docker · SOLID · OOP · asyncio · CI/CD · BDD
+12 навыков
NDA
Не указана

AI Harness Engineer / ML Engineer

SeniorУдалённо
Python · LLM · MLOps · Kubernetes · CI/CD · API Integration · Asynchronous Programming · Observability · Agent Orchestration · Tool Calling
+10 навыков
NDA
Не указана

Senior AI Engineer / Senior Python Backend Developer

SeniorУдалённо
Python · asyncio · FastAPI · Pydantic · SQLAlchemy · Alembic · PostgreSQL · Redis · REST · gRPC · WebSocket · Docker · Kubernetes · CI/CD · LLM · RAG · Vector Search · OAuth2 · JWT
+19 навыков
NDA
300 000 ₽ – 400 000 ₽

Middle+/Senior Computer Vision Engineer

SeniorГибрид
Computer Vision · PyTorch · Deep Learning · 3D Reconstruction · Medical Imaging · Python · DICOM
+7 навыков
Т
Т-Банк
Не указана

Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов

SeniorУдалённо
Python · FastAPI · PostgreSQL · Docker · Kubernetes · PyTest · Machine Learning · LLM
+8 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA