Senior Python Engineer — AI/Agentic Systems
Оценка ИИПривлекательная вакансия для Senior-разработчиков, интересующихся AI и современным стеком (Databricks, Azure). Из минусов — специфический график работы (до 23:00 CET) и обязательный HackerRank.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям асинхронного Python, опыта работы с Databricks и специфическим стеком AI-агентов (MCP, LLM orchestration), а также необходимостью прохождения HackerRank и работы в вечерние часы (US overlap).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для роли Senior Python Engineer с фокусом на AI в Европе и на рынке США, медиана составляет около $7,000–$9,000 в месяц. Учитывая требования к работе в US-часах, компенсация может быть выше рыночной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Hi, colleagues!
Looking for Senior Python Engineer — AI/Agentic Systems
Location:
- EU or Balkans
- Fully remote, with occasional quarterly workshops/gatherings likely in Prague
Other details:
- Full-time contract, ASAP start
- HackerRank required
- Strict US overlap required, 2:00 PM–11:00 PM CET AI-native platform based on agentic pipelines, MCP servers, and LLM orchestration. The role focuses on scalable backend systems, cloud data infrastructure, and AI feature integration.
Requirements:
- Strong Python 3 experience with async/await, type annotations, and Pydantic
- FastAPI experience for production REST services
- Hands-on Databricks experience with Jobs, Delta Lake, or similar
- PostgreSQL, Redis, Azure Blob Storage, Azure Service Bus, and Azure Key Vault experience
- Deep Celery experience with Redis or RabbitMQ scaling strategies
- Experience integrating AI features, agentic pipelines, and MCP servers
- Ability to design highly concurrent, scalable backend systems Nice to have:
- Datadog observability
- Kubernetes deployments
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- Databricks
- PostgreSQL
- Redis
- Azure
- Celery
- RabbitMQ
- Kubernetes
- Datadog
- Pydantic
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры агентных систем и протоколов взаимодействия.
Расскажите о вашем опыте работы с MCP (Model Context Protocol) серверами и как вы организуете LLM orchestration?
Оценка навыков проектирования высоконагруженных систем.
Как бы вы спроектировали систему на Celery для обработки миллионов задач в день, минимизируя задержки и обеспечивая отказоустойчивость при использовании Redis?
Проверка опыта работы с большими данными в облаке.
Опишите ваш опыт работы с Databricks: как вы оптимизировали Jobs или работали с Delta Lake для обеспечения консистентности данных?
Оценка владения современным Python.
Какие основные сложности возникают при использовании async/await вместе с Pydantic в высоконагруженных FastAPI приложениях, и как вы их решаете?
Проверка навыков работы с инфраструктурой Azure.
Как вы обеспечиваете безопасность и управление секретами в распределенной системе, используя Azure Key Vault и Service Bus?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
